Tilastollisilla menetelmillä tutkittujen prosessien ja ilmiöiden analyysin tulos on joukko numeerisia ominaisuuksia, jotka voidaan luokitella absoluuttisiin ja suhteellisiin indikaattoreihin.
Absoluuttiset luvut
Absoluuttiset arvot tilastollisesti edustavat näytteen yksiköiden tai määrien määrää, jotka ovat välitön tulos analysoitujen tietojen yhteenvedosta ja ryhmittelystä. Absoluuttiset indikaattorit heijastavat niin sanotusti tutkittavien prosessien ja ilmiöiden "fyysisiä" ominaisuuksia (pinta-ala, massa, tilavuus, spatio-temporaaliset parametrit), jotka pääsääntöisesti kirjataan ensisijaisiin kirjanpitoasiakirjoihin. Absoluuttisilla arvoilla on aina ulottuvuus. Huomaa myös, että toisin kuin matemaattinen tulkinta, tilastollinen itseisarvo voi olla joko positiivinen tai negatiivinen.
Absoluuttisten indikaattoreiden luokitus
Absoluuttiset arvot luokitellaan tutkittavien ilmiöiden ulottuvuuksien esittämistavan mukaan yksittäisiin, ryhmiin ja yleisiin.
Yksilö sisältää absoluuttiset indikaattorit, jotka ilmaisevat väestön yksittäisten yksiköiden numeerisen koon. Esimerkiksi organisaation työntekijöiden lukumäärä, yrityksen bruttotuotannon tuotanto, voitto jne.
Ryhmäindikaattorit ovat parametreja, jotka määrittävät mittaominaisuudet tai yksiköiden lukumäärän tietyssä populaation osassa. Tällaiset indikaattorit lasketaan laskemalla yhteen tutkimusryhmän yksittäisten yksiköiden vastaavat absoluuttiset parametrit tai laskemalla suoraan yksiköiden lukumäärä otoksessa yleisestä perusjoukosta.
Absoluuttisia indikaattoreita, jotka kuvaavat kohteen kokoa kaikissa populaation yksiköissä, kutsutaan yleisiksi. Tällaiset parametrit ovat tulosta tilastollisten tutkimusten tulosten yhteenvedosta. Näitä indikaattoreita ovat mm. alueen yritysten palkkarahasto, osav altion vehnän bruttosato jne.
Suhteellisen arvon määrittäminen
Tilaston näkökulmasta suhteellinen arvo on yleistävä parametri, joka kuvaa kahden absoluuttisen arvon määrällistä suhdetta. Toisin sanoen suhteelliset indikaattorit kuvaavat kahden verrattavan absoluuttisen parametrin suhdetta ja keskinäistä riippuvuutta.
Suhteellisten arvojen käyttö sosioekonomisessa tutkimuksessa
Suhteellisilla indikaattoreilla on tärkeä rooli sosioekonomisten prosessien analysoinnissa, koska absoluuttiset ominaisuudet eivät aina mahdollista analysoitavan ilmiön oikeaa arviointia. Usein niiden todellinen merkitys paljastuu vasta verrattuna toiseen absoluuttiseen indikaattoriin.
Suhteellisia indikaattoreita ovat parametrit, jotka määrittävät ilmiön rakenteen sekä sen kehityksen aikanaaika. Niiden avulla on helpompi jäljittää tutkittavan prosessin kehityssuunnat ja tehdä ennuste sen jatkokehityksestä.
Suhteellisten arvojen pääominaisuus on, että niiden avulla voidaan tehdä vertailevaa analyysiä prosesseista, jotka eivät ole vertailukelpoisia absoluuttisissa yksiköissä, mikä puolestaan avaa mahdollisuuksia verrata kehitystasoja tai esiintyvyyttä. erilaisia sosiaalisia ilmiöitä.
Suhteellisen arvon laskentaperiaate
Suhteessa absoluuttisiin indikaattoreihin, jotka ovat tilastollisen analyysin syöttötietoja, niistä johdetaan suhteellisia arvoja tai toissijaisia. Suhteellisten indikaattoreiden laskenta yleisesti ottaen suoritetaan jakamalla yksi absoluuttinen parametri toisella. Samanaikaisesti osoittajassa olevaa arvoa kutsutaan verratuksi eli virran arvoksi ja nimittäjässä oleva indikaattori, jolla vertailu tehdään, on vertailun perusta (kanta).
Ilmeisestikin on mahdollista suorittaa vertailu jopa näennäisesti täysin riippumattomien absoluuttisten arvojen välillä. Tilastollisen analyysin kann alta tarpeelliset suhteelliset indikaattorit tulisi valita tietyn tutkimuksen tavoitteiden ja käytettävissä olevien perustietojen luonteen perusteella. Tässä tapauksessa on tarpeen ohjata näkyvyyden ja havaitsemisen helppouden periaatteita.
Ei vain absoluuttisia, vaan myös suhteellisia ominaisuuksia voidaan käyttää virta- ja perusindikaattoreina laskennassa. Absoluuttisia ominaisuuksia vertaamalla saatuja suhteellisia parametreja kutsutaan ensimmäisen asteen indikaattoreiksi ja suhteellisia parametreja indikaattoreiksi.korkeammat tilaukset.
Suhteellisten arvojen mitat
Tilastollisen analyysin avulla voit laskea suhteellisia indikaattoreita sekä samoille että eri arvoille. Samannimisen parametrien vertailun tuloksena saadaan nimeämättömiä suhteellisia arvoja, jotka voidaan ilmaista monikertoimisina kertoimina, kuinka monta kertaa nykyinen indikaattori on suurempi tai pienempi kuin perusluku (tässä tapauksessa yksi otetaan perustaksi vertailu). Usein tilastollisissa tutkimuksissa vertailuperusteeksi otetaan 100. Tällöin saatujen suhteellisten indikaattoreiden ulottuvuus on prosentteja (%).
Eri parametreja verrattaessa indikaattoreiden vastaavien mittojen suhde osoittajassa ja nimittäjässä otetaan saadun suhteellisen arvon dimensioksi (esimerkiksi BKT asukasta kohti -indikaattorilla on mitta miljoonaa ruplaa per henkilö).
Suhteellisten arvojen luokitus
Suhteellisten parametrien joukosta erotetaan seuraavat tyypit:
- dynaaminen ilmaisin;
- suunnitelman indikaattorit ja suunnitelman toteutus;
- intensiteetin ilmaisin;
- rakenneosoitin;
- koordinaatioilmaisin;
- vertailuindikaattori.
Dynamismin ilmaisin (DPI)
Tämä parametri kuvaa tutkittavan ilmiön nykyisen kehitystason suhdetta johonkin sen perustana olevaan kehitystasoon edellisellä jaksolla. Ilmaistuna moninkertaisena suhteena, dynamiikan suhteellinen indikaattorikutsutaan kasvutekijäksi ja prosentteina kasvunopeudeksi.
Plan Indicators (PIP) ja Plan Implementation Indicators (PRP)
Tällaisia indikaattoreita käyttävät kaikki nykyiseen ja strategiseen suunnitteluun osallistuvat talouden alat. Ne lasketaan seuraavasti:
Yllä käsitellyt ominaisuudet liittyvät seuraavaan suhteeseen:
OPD=OPPOPP.
Suunnitelman suhteellinen indikaattori määrittää tehtävän intensiteetin edelliseen kauteen verrattuna ja suunnitelman toteutuminen sen toteutumisasteen.
Rakenneilmaisin (FSI)
Tämä suhteellinen indikaattori osoittaa populaation rakenteellisen koostumuksen ja ilmaistaan suhteessa tutkittavan kohteen rakenteellisen osan absoluuttisen piirteen kokoon koko populaation ominaisuuden kokoon. Toisin sanoen rakenneindikaattoreiden laskenta koostuu kunkin väestöosan osuuden laskemisesta:
OPV:t ilmaistaan yleensä yksikön murto-osina (kertoimina) tai prosentteina. Tutkittavan populaation rakenneosien ominaispainojen summan tulee olla yhtä suuri tai sata prosenttia.
jne.
Koordinaatioindeksi (CIR)
Tämä parametri kuvaa tilastollisen perusjoukon jonkin osan ominaisuuksien suhdetta perusosan ominaisuuksiin. Koordinoinnin suhteellista indikaattoria käytetään tilastoanalyysissä kuvaamaan visuaalisesti tutkimuspopulaation yksittäisten osien välistä suhdetta.
Peruspohjaksi valitaan se osa väestöstä, jonka ominaispaino on suurin tai joka on prioriteetti.
Intensiteettiindeksi (IIR)
Tällä ominaisuudella kuvataan tutkitun ilmiön (prosessin) etenemistä sen omassa ympäristössä. Sen ydin on päinvastoin nimettyjen suureiden vertailu, jotka liittyvät jollain tavalla toisiinsa.
Esimerkkejä ovat asukasta kohden lasketun BKT:n tason indikaattorit, väestön luonnollisen kasvun (vähenemisen) demografiset indikaattorit 1000 (10000) henkeä kohti jne.
Vertailuindikaattori (CRR)
Tämä parametri kuvaa samannimisen eri objektien absoluuttisten ominaisuuksien suhdetta:
Suhteellista vertailuindikaattoria voidaan käyttää vertailevaan analyysiin, esimerkiksi eri maiden väestö, eri merkkien samojen tavaroiden hinnat, työn tuottavuus eri yrityksissä jne.
Suhteellisten ominaisuuksien laskeminen on tärkeä askel tilastoanalyysissä, muttaKun niitä tarkastellaan riippumatta ensisijaisista absoluuttisista indikaattoreista, voidaan tehdä epäluotettavia johtopäätöksiä. Siksi erilaisten sosioekonomisten prosessien ja ilmiöiden oikean arvioinnin tulisi perustua parametrijärjestelmään, joka sisältää sekä absoluuttiset että suhteelliset indikaattorit.
