Taloudessa tilastotieteenalat ovat etusijalla. Tämä johtuu useista syistä. Ensinnäkin yleisten talouden erikoisalojen puitteissa tilastollinen tutkimus toimii pohjana analyyttisten menetelmien kehittämiselle ja parantamiselle. Lisäksi ne ovat itsenäinen suunta, jolla on oma aiheensa.
Absoluuttiset ja suhteelliset arvot
Nämä käsitteet toimivat tilastotieteen avainelementteinä. Niitä käytetään määrittämään määrälliset ominaisuudet, niiden muutoksen dynamiikka. Absoluuttiset ja suhteelliset arvot heijastavat erilaisia ominaisuuksia, mutta ilman yhtä, muita ei voi olla olemassa. Ensimmäiset ilmaisevat tämän tai tuon ilmiön kvantitatiivisia ulottuvuuksia muista riippumatta. Meneillään olevia muutoksia ja niistä poikkeamia on mahdotonta arvioida. Ne ilmaisevat prosessin tai ilmiön määrää ja tasoa. Absoluuttiset arvot ovat aina nimettyjä numeroita. Niillä on mitta tai mittayksikkö. Ne voivat olla luonnollisia, työperäisiä, rahallisia ja niin edelleen. Esimerkiksi normaalitunnit, kappaleet, tuhat ruplaa. jne. Keskimääräinen ja suhteellinenmäärät päinvastoin ilmaisevat useiden tarkan mittasuhteen. Se voidaan määrittää usealle ilmiölle tai yhdelle, mutta otettu eri tilavuudessa ja eri ajanjaksossa. Nämä elementit toimivat tilastollisten lukujen osamääränä, joka kuvaa niiden määrällistä suhdetta. Suhteellisten arvojen määrittämiseksi sinun on jaettava yksi koko toisella, joka otetaan perustana. Jälkimmäiset voivat olla suunniteltuja tietoja, aikaisempien vuosien tai muun yrityksen toteutuneita tietoja ja niin edelleen. Vertailun suhteellinen arvo voidaan ilmaista prosentteina (jos kanta on 100) tai kertoimina (jos kanta on yksi).
Tilastolukujen luokitus
Absoluuttiset arvot esitetään kahdessa tyypissä:
- Räätälöity. Ne kuvaavat piirteen kokoa tietyissä yksiköissä. Se voi olla esimerkiksi työntekijän palkan määrä, pankkitalletus ja niin edelleen. Nämä mitat löytyvät suoraan tilastollisen havainnoinnin aikana. Ne kirjataan ensisijaiseen kirjanpitoasiakirjoihin.
- Yhteensä. Tämän tyyppiset arvot heijastavat attribuutin kokonaisindikaattoria objektien kokonaisuudelle. Nämä koot toimivat yksikkömäärän (populaatiokoon) tai vaihtelevan ominaisuuden tilavuuden summana.
Mittayksiköt
Luonnolliset absoluuttiset arvot voivat olla yksinkertaisia. Näitä ovat esimerkiksi tonneja, litraa, ruplaa, kappaletta, kilometriä. Ne voivat olla monimutkaisia, ja ne voivat olla useiden määrien yhdistelmää. Esimerkiksi tilastoissa käytetään tonnikilometrejärautatieliikenteen rahtiliikevaihdon vahvistaminen, kilowattituntia - sähkön tuotannon arvioimiseksi ja niin edelleen. Tutkimuksessa käytetään myös ehdollisesti luonnollisia yksiköitä. Esimerkiksi traktoriparkki voidaan muuntaa referenssikoneiksi. Arvoyksiköitä käytetään luonnehtimaan heterogeenistä tuotetta rahassa. Tätä muotoa käytetään erityisesti arvioitaessa väestön tuloja, bruttotuotantoa. Arvoyksiköitä käyttämällä lisät ottavat huomioon hintojen dynamiikan ajan mittaan ja poistavat haitan, joka johtuu saman ajanjakson "vertailukelpoisista" tai "vakiohinnoista". Työarvoissa otetaan huomioon työn kokonaiskustannukset, tiettyjen teknologisen syklin muodostavien toimintojen monimutkaisuus. Ne ilmaistaan ihmispäivinä, miestunteina jne.
Suhteelliset arvot
Niiden laskennan pääehto on yksiköiden vertailukelpoisuus ja todellisen yhteyden olemassaolo tutkittavien ilmiöiden välillä. Arvo, jolla vertailu suoritetaan (murto-osan nimittäjä), toimii pääsääntöisesti suhteen perustana tai kantana. Valinnasta riippuen tulos voidaan ilmaista yksikön eri murto-osina. Se voi olla kymmenesosaa, sadasosaa (prosenttia), tuhannesosaa (10. osa % - ppm), kymmenen tuhannesosaa (sadasosa % - desimille). Vertailukelpoiset yksiköt voivat olla joko samoja tai erilaisia. Toisessa tapauksessa niiden nimet muodostetaan käytetyistä yksiköistä (c/ha, rub./hlö jne.).
Suhteellisten arvojen tyypit
Btilastot käyttävät useita näistä yksiköistä. Joten on suhteellinen arvo:
- Rakenteet.
- Ajoitettu tehtävä.
- Intensities.
- Kaiuttimet.
- Koordinointi.
- Vertailut.
- Taloudellisen kehityksen asteet.
Tehtävän suhteellinen arvo ilmaisee tulevalle kaudelle suunnitellun suhteen kuluvan kauden todelliseen kehitykseen. Suunnitelmayksikkö lasketaan samalla tavalla. Rakenteen suhteellinen koko on ominaista tutkittavan väestön tiettyjen osien osuudelle sen kokonaisvolyymista. Niiden laskenta suoritetaan jakamalla yksittäisten osien lukumäärä niiden kokonaismäärällä (tai tilavuudella). Nämä yksiköt ilmaistaan prosentteina tai yksinkertaisina kerrannaisina. Esimerkiksi kaupunkiväestön osuus lasketaan näin.
Dynamiikka
Tässä tapauksessa suhteellinen arvo kuvastaa objektin tason suhdetta tietyllä ajanjaksolla sen tilaan menneisyydessä. Toisin sanoen sille on ominaista ilmiön muutos tietyn ajan kuluessa. Dynamiikkaa kuvaavaa suhteellista arvoa kutsutaan kasvunopeudeksi. Pohjan valinta laskennassa tapahtuu tutkimuksen tarkoituksen mukaan.
Intensiteetti
Suhteellinen arvo voi kuvastaa ilmiön kehitysastetta tietyssä ympäristössä. Tässä tapauksessa puhumme intensiteetistä. Niiden laskenta suoritetaan vertaamalla vastakkaisia suureita, jotka liittyvät toisiinsa. Ne asetetaan yleensä 1000:ta kohti,100 ja niin edelleen tutkitun populaation yksikköä. Esimerkiksi 100 hehtaaria kohden, tuhatta ihmistä kohti ja niin edelleen. Näitä suhteellisten arvojen indikaattoreita kutsutaan numeroiksi. Esimerkiksi väestötiheys lasketaan näin. Se ilmaistaan kansalaisten keskimääräisenä lukumääränä neliömetriä kohden. km aluetta. Taloudellisen kehitysasteen ominaisuudet toimivat tällaisten yksiköiden alatyyppinä. Näitä ovat esimerkiksi sellaiset suhteelliset arvot, kuten BKT, BKT, VID ja niin edelleen. asukasta kohti. Näillä ominaisuuksilla on tärkeä rooli maan taloudellisen tilanteen analysoinnissa.
Koordinointi
Suhteellisten arvojen arvo voi luonnehtia kokonaisuuden yksittäisten elementtien suhteellisuutta toisiinsa. Laskenta suoritetaan jakamalla yksi osa toisella. Suhteelliset suureet toimivat tässä tapauksessa intensiteetin yksiköiden alatyyppinä. Ero on siinä, että ne heijastavat saman populaation heterogeenisten osien jakautumistasoa. Pohja voi olla yksi tai toinen merkki tavoitteesta riippuen. Tässä suhteessa samalle kokonaisuudelle voidaan laskea useita suhteellisia koordinaatioarvoja.
Vastaava
Suhteelliset vertailuarvot ovat yksiköitä, jotka ovat samank altaisten tilastollisten ominaisuuksien osittaisia jakoja, jotka toimivat eri kohteiden ominaisuuksina, mutta viittaavat samaan hetkeen tai ajanjaksoon. Lasketaan esimerkiksi kahden yrityksen tuottaman tietyn tyyppisen tuotteen kustannussuhde, työn tuottavuuseri toimialat ja niin edelleen.
Taloudellinen arvostus
Tässä tutkimuksessa käytetään laajasti absoluuttisia ja suhteellisia yksiköitä. Ensiksi mainittuja käytetään määrittämään reservien ja kulujen suhde rahoituslähteisiin ja arvioimaan yritystä taloudellisen vakauden kann alta. Suhteelliset indikaattorit kuvaavat rahastojen rakennetta kiinteän ja käyttöpääoman tilan kanssa. Taloudellinen arviointi käyttää horisontaalista analyysiä. Yleisin yrityksen taloudellista vakautta kuvaava absoluuttinen arvo on rahoituskustannusten ja -reservien lähteiden puute tai ylimäärä. Lasku suoritetaan vähentämällä. Tuloksena on ero lähteiden koossa (miinus käyttöomaisuus), varastonmuodostuskeinoissa ja niiden lukumäärässä. Tämän tärkeimmät elementit ovat seuraavat tilastoyksiköt:
- Omat lyhytaikaiset varat.
- Suunniteltujen lähteiden kokonaisindikaattori.
- Pitkäaikainen velka ja oma pääoma.
Deterministinen tekijätutkimus
Tämä analyysi on erityinen metodologia sellaisten tekijöiden vaikutuksen tutkimiseen, joiden vuorovaikutus tulosten kanssa on luonteeltaan toiminnallista. Tämä tutkimus tehdään luomalla ja arvioimalla deterministisiä malleja. Tässä analyysissä käytetään laaj alti suhteellisia indikaattoreita. Useimmissa tapauksissa tekijäanalyysi käyttää multiplikatiivisia malleja. Esimerkiksi voitto voidaan ilmaista määrän tulonatavarat yksikköhintaan. Osa analyysistä tässä tapauksessa suoritetaan kahdella tavalla:
- Absoluuttisten erojen menetelmä olettaa ketjusubstituutiota. Tekijästä johtuva tuloksen muutos lasketaan tutkitun ominaisuuden poikkeaman tulona valitun sekvenssin mukaisen toisen perusteella.
- Suhteellisten erojen menetelmää käytetään mittaamaan tekijöiden vaikutusta tuloksen kasvuun. Sitä käytetään, kun lähdetiedoissa on aiemmin laskettuja prosentuaalisia poikkeamia.
Dynaaminen sarja
Ne edustavat muutosta sosiaalisten ilmiöiden numeerisissa indikaattoreissa ajan myötä. Yksi tämän analyysin tärkeimmistä suunnista on tiettyjen ajanjaksojen tapahtumien kehityksen tutkiminen. Heidän joukossaan:
- Kasvuvauhti. Tämä on suhteellinen indikaattori, joka lasketaan jakamalla yhden rivin kaksi tasoa toisillaan. Ne voidaan laskea ketjuiksi tai perusarvoiksi. Ensimmäisessä tapauksessa sarjan jokaista tasoa verrataan edelliseen. Toisessa tapauksessa pohja valitaan. Kaikki rivin tasot on kartoitettu tasolle, joka toimii pohjana. Kasvuvauhti ilmaistaan suhteina tai prosentteina.
- Absoluuttinen lisäys. Se edustaa eroa aikasarjan kahden tason välillä. Pohjan valintamenetelmästä riippuen se voi olla perus- ja ketju. Tällä indikaattorilla on sama ulottuvuus kuin sarjan tasoilla.
- Kasvuvauhti. Tämä suhde heijastaa prosenttiosuuttajolla dynaamisen sarjan yksi taso on enemmän/vähemmän kuin toinen, jota pidetään perustana.
Johtopäätös
Suhteellisilla arvoilla on epäilemättä korkea tieteellinen arvo. Käytännössä niitä ei kuitenkaan voida käyttää erillään. Ne ovat aina suhteessa absoluuttisiin indikaattoreihin, jotka ilmaisevat jälkimmäisten suhdetta. Jos tätä ei oteta huomioon, tutkittavia ilmiöitä on mahdotonta luonnehtia tarkasti. Suhteellisia arvoja käyttämällä sinun on osoitettava, mitkä tietyt absoluuttiset yksiköt ovat piilossa niiden takana. Muuten voit tehdä vääriä johtopäätöksiä. Vain suhteellisten ja absoluuttisten arvojen monimutkainen käyttö voi toimia tärkeimpänä tiedon ja analyysin välineenä sosioekonomisessa elämässä esiintyvien erilaisten ilmiöiden tutkimuksessa. Yleensä siirtyminen poikkeamien laskemiseen mahdollistaa sellaisten yritysten taloudellisen potentiaalin ja toiminnan tuloksen vertailun, joka eroaa merkittävästi käytettyjen resurssien määrästä tai muista ominaisuuksista. Suhteelliset arvot voivat lisäksi tasoittaa joitain prosesseja (ylivoimainen este, inflaatio ja muut), jotka voivat vääristää tilinpäätösten absoluuttisia yksiköitä.
