On olemassa useita tapoja kerätä ja analysoida tietoja rikos- ja rikosoikeustutkimusta varten. Kriminologisen tutkimuksen metodologia sisältää tietyt menetelmät, tekniikat, keinot kerätä, käsitellä, analysoida ja arvioida rikollisuutta koskevaa tietoa. Tämän sosiaalisen ilmiön syitä sekä rikoksentekijän persoonallisuutta tutkitaan. Rikollisuuden torjuntaan käytetään useita kriminologisia ennustamismenetelmiä.
Parhaat ennustavat mallit
Kriminologia kehittyy sekä kehittämällä johdonmukaisia ja kattavia teorioita rikollisuudesta ja sen syistä että keräämällä ja analysoimalla järjestelmällisesti näihin teorioihin liittyviä sosiaalisen maailman havaintoja. Tällaisia havaintoja kutsutaan yleensä tiedoiksi. Rikollisuusongelmien ratkaisemiseen käytetään monenlaista tietoa.useiden tutkimusmenetelmien tuotteita.
Ne luodaan yleensä tiedonkeruulomakkeilla (esim. jäsennellyt haastattelut) ja analysoidaan (esim. korrelaatioanalyysi). Tämä tehdään jonkin laajan tutkimusrakenteen puitteissa. Todistuksen monimuotoisuus heijastaa osittain tarkasteltavien kysymysten monimuotoisuutta ja tällaisten ongelmien monia näkökohtia, joita tutkitaan eri teoreettisin lähestymistavoin. Jokainen tietty kriminologisen tutkimuksen tapaus on tietty joukko ongelman, teorian ja menetelmän välillä, ja käytetyt tiedot ovat tämän joukon tuloksia.
Lajikkeet
Tärkeimmät tutkijoiden haasteet ovat, kuinka parhaiten päästään hyödyllisiin ennustemalleihin, otetaan huomioon virhekustannukset ja arvioidaan epälineaarisia suhteita. Tämä on uusi sovellusalue tutkimukselle. Kriminologisia ennusteita on kahdenlaisia:
- Lyhyen aikavälin rikosten ennustaminen - edellyttää ennustetietoja avaruudesta ja aikasarjoista, kuten kuukausittaiset rikollisuusluvut tasaisissa neliöruudukon soluissa kaupungin sisällä. Tässä asetelmassa on ratkaisevan tärkeää hallita pienten alueiden arviointiongelmaa. Jonkinlainen ruudukon solutietojen kerääminen tarvitaan tarkkuuden parantamiseksi.
- Pitkän aikavälin rikosten ennustaminen - Pitkän aikavälin perspektiivi hyödyntää laajaa ja kiehtovaa kriminologian kirjallisuutta sekä tilaekonometiikan alan mallinnuslähestymistapoja. Ennustus, perinteinen tavoitetiede on edellytys kaikille tehokkaalle rikosten ehkäisy- ja valvontaohjelmalle. Rikollisuuden mallit pitkällä aikavälillä riippuvat paikallisen väestön luonteesta ja maankäytöstä, jotka eivät muutu nopeasti ajan myötä.
Arviointi- ja ennustemenetelmät
Jos aiomme hallita rikollista käyttäytymistä, meidän on ensin kyettävä ennustamaan se. Mikä tahansa ennustemenetelmä tarjoaa vain tavan tehdä yhteenveto aiemmista kokemuksista toivoen löytävänsä hyödyllisiä ohjeita tulevia päätöksiä varten. Tämä ongelma on varsin ajankohtainen, mikä selittää laajan kirjallisuuden ja erilaisten kriminologisen ennustamismenetelmien syntymisen.
Tällaisen erilaisten sosiaalisten ongelma-alueiden tutkimuksen myötä ennustamisen teoreettisten ja teknisten kysymysten ratkaiseminen on lisääntynyt. Se sisältää logiikkatutkimuksen persoonallisuuden tutkimisessa, psykometrisiä ongelmia ja roolipelimenetelmiä eri hoitojen arvioinnissa.
Rikos on olennainen sosiaalinen organismi
Sosiaalinen organismi on ideologinen käsite, jossa yhteiskunta tai sosiaalinen rakenne nähdään "elävänä organismina". Kaikilla yhteiskunnan elementeillä on tehtävä, joka ylläpitää tämän järjestelmän vakautta ja yhteenkuuluvuutta. Rikollisuus sinänsä on yksi yhteiskunnan elämän ja olemassaolon tuotteita, joka toimii täysimittaisenasosiaalinen mekanismi ja on sosiaalisesti välitetty ilmiö, jolla on rikosoikeudellisesti vaarallisia seurauksia yhteiskunnalle.
Sosiaalisen elämän tyypillinen piirre on siinä tapahtuvien prosessien epätasaisuus ja dynaaminen luonne. Tässä suhteessa on tarpeen ennustaa, mihin suuntaan tietyt tapahtumat seuraavat, mikä auttaa tätä tai päinvastoin vastustaa sitä. Kriminologinen ennustaminen menetelmiään käyttäen on suunniteltu huomioimaan ja tutkimaan rikollisuutta muiden kriminologisten ongelmien ohella.
Rikostutkimuksen menetelmät
Rikolluksella yhteiskunnallisena ilmiönä on omat tilastolliset mallinsa. Tutkimusmenetelmiin kuuluu joukko laadullisia ja määrällisiä ennusteita tietyistä rikollisuuden suuntauksista ja malleista. Kriminologia käyttää vain niitä, jotka ovat käytännössä soveltuvia tässä vaiheessa. Tällaisia kriminologisen ennustamisen menetelmiä ovat ekstrapolointi, vertaisarviointi ja mallintaminen.
Ekstrapolaatio
Ekstrapolaatio kriminologisena ennustamismenetelmänä on menneisyyden ja nykyajan rikollisuuden tutkimuksessa saatujen tulosten levittämistä. Se ottaa huomioon myös tulevaisuuden trendit. Koska rikollisuus ja siihen liittyvät ilmiöt,voidaan esittää dynaamisesti rakenteellisesti (absoluuttisesti ja suhteellisesti), niin tulevaisuus ennustetaan samoilla määrällisillä yksiköillä.
Prognostiset johtopäätökset voidaan jakaa rikostyypeistä, rikosryhmistä, niiden kausaalisista komponenteista ja rikosten kriminologisista ominaisuuksista riippuen. Ekstrapolaatio mahdollistaa todennäköisyysennusteisten johtopäätösten tekemisen. Tämä ei koske vain dynamiikkaa, vaan myös rikollisuuden k altaisen sosiaalisen ilmiön rakennetta. Tällaisen ennusteen tarkkuus on suhteellista, mutta poikkeamat ovat mahdollisia, koska yhteiskunta on avoin järjestelmä.
Odottamattomat yhteiskunnalliset muutokset (sodat, vallankumoukset, mellakat) yhteiskunnassa voivat olla mahdollisia, jotka voivat muuttaa radikaalisti maailman kriminologista tilannetta. Ekstrapolaatio antaa hyviä tuloksia lyhyen aikavälin ennusteisiin. Kun aika pitenee, tarkkuus heikkenee.
Vertaisarviointimenetelmä
Asiantuntijaarviointi kriminologisen ennustamisen menetelmänä on lisä ekstrapolointiin. Se esitetään korkeasti pätevien ammattilaisten kommenteissa, jotka auttavat määrittämään rikollisuuden todennäköiset suuntaukset ja sen syy-pohjan. Asiantuntijaarvio toimii hyvin keskipitkän ja pitkän aikavälin ennusteissa.
Tämän menetelmän suurin haittapuoli on arvioinnin subjektiivisuus ja epävirallinen luonne. Oikea ehdokkaiden valinta auttaa lisäämään menestyksen mahdollisuuksia, heidän kiistatontaosaaminen, tilastollisten ja matemaattisten asiantuntija-arvioiden yleistysmenetelmien käyttö ja niiden vertailu objektiivisten rikollisuuden ennustamismenetelmien tuloksiin.
Simulaatio
Sellainen kriminologisen ennustamisen menetelmä kuin mallinnus on rikollisuuden matemaattisten mallien rakentaminen. Malli on todellisuudessa olemassa oleva tai kuvitteellinen kuva tietyistä esineistä tai ilmiöistä, jota käytetään tietyissä olosuhteissa, pystyy korvaamaan ne. Tämä menetelmä on varsin lupaava ja tutkimuksen kann alta kysytty. Nykyään on olemassa 2 suuntaa, mukaan lukien mallintaminen, joka on moninkertaisen regressioyhtälön muodossa, ja mallintaminen matriisin muodossa.
Yksittäinen ennuste
Kriminologiassa tärkeä rooli on yksilöllisellä ennustamisella. Tämä menetelmä on tarkoitettu yksittäisen rikollisen käyttäytymisen tutkimiseen, se on teoreettisessa kehitysvaiheessa ja sitä sovelletaan käytännössä satunnaisesti. Tämä johtuu vaikeuksista ennustaa tietyn yksilön, hänen sosiaalisen ympäristönsä ja tiettyjen elämänolosuhteiden monimutkaista vuorovaikutusta.
Ihmisolemus itsessään on luonteeltaan monimutkainen, mikä johtaa vaikeuksiin tietyn henkilön käyttäytymisen tuntemisessa ja ennustamisessa. Tämä menetelmä toimii hyvinsuhteessa niihin henkilöihin, jotka olivat jo sukulaisia alamaailmaan. Ennustamisen päätehtävänä on valita tietystä listasta ne ehdokkaat, joiden kanssa kannattaa tehdä yksilöllistä enn altaehkäisevää työtä rikosten tai rikosten tekemisen estämiseksi.
