Tieteeseen perustuva ennustaminen on tärkeä nykyaikaisen johtamisen työkalu. Sitä käytetään sekä yksittäisten yritysten kehittämisen strategiseen suunnitteluun että pitkän aikavälin sosioekonomisten ohjelmien kehittämiseen v altion tasolla. Tämän prosessin rakenne ja vaiheet liittyvät läheisesti metodologiaan ja hyväksyttyyn malliin.
Määritelmä
Ennustaminen on järjestelmä teoreettisesti perusteltuja ideoita kohteen mahdollisista tulevaisuuden tiloista ja sen kehityssuunnista. Tämä käsite on samanlainen kuin termi hypoteesi, mutta toisin kuin jälkimmäinen, se perustuu määrällisiin indikaattoreihin ja sillä on suurempi luotettavuus. Näiden kahden käsitteen yhteinen piirre on, että ne tutkivat objektia tai prosessia, jota ei vielä ole olemassa.
Soveltuja ennustamistekniikoita kehitettiin aktiivisesti 70-luvulla. XX vuosisadalla, ja niiden käytön buumi ulkomailla jatkuu tähän päivään asti. Tämä johtuu pääasiassa tutkimuksen uudesta suunnasta - globaalista ongelmasta, jonka päätehtävänä on ratkaista maailman resurssit,väestö- ja ympäristökysymykset.
Ennustaminen on tiedettä, jolla on läheinen suhde tilastoihin ja sen analyyttisiin menetelmiin. Matematiikan, luonnontieteiden ja muiden tieteiden saavutuksia käytetään laajasti analyysissä.
Ennustaminen ja suunnittelu täydentävät toisiaan monin eri tavoin. Useimmissa tapauksissa ennuste laaditaan ennen suunnitelman luomista. Hän voi myös seurata suunnitelmaa - määrittää mahdolliset seuraukset. Laajamittaisissa tutkimuksissa (v altio- tai aluetasolla) ennuste voi toimia itse suunnitelmana.
Tavoitteet
Ennustamisen päätehtävä on tunnistaa tehokkaita tapoja hallita yhteiskunnan sosioekonomisia prosesseja tai yrityksen taloudellista ja teknistä kehitystä.
Tällaisten tavoitteiden saavuttamisen metodologiset perustat ovat seuraavat:
- talouden ja teknologian kehityssuuntien analyysi;
- eri vaihtoehtojen ennakointi;
- nykyisten trendien ja asetettujen tavoitteiden vertailu;
- taloudellisten päätösten mahdollisten seurausten arviointi.
Ennustemenetelmät
Ennustaminen suoritetaan tietyn metodologian mukaan, joka ymmärretään indikaattoreiden ja lähestymistapojen järjestelmänä tutkittavaan kohteeseen, tutkimuksen logiikkaan. Muut parametrit riippuvat myös valitusta menetelmästä - kuinka monta ennustevaihetta suoritetaan ja mikä on niiden sisältö.
V altavasta ennustemenetelmien joukosta voitkorosta seuraavat pääryhmät:
1. Yksittäiset vertaisarvostelut:
- Haastattelu - tietoa saadaan keskustelun aikana (virallista ja ei-muodollista, valmistelevaa ja riippumatonta, ohjattua ja ohjaamatonta).
- Kyselykysely (yksityis-, ryhmä-, joukko-, kasvokkain ja kirjeenvaihtokysely).
- Ennustavan skenaarion kehittäminen (käytetään johtamisalueilla).
- Analyyttinen menetelmä - tavoitepuun rakentaminen (hierarkkisten tai rakenteellisten prosessien arviointiin).
2. Kollektiivinen vertaisarviointi, joka perustuu asiantuntijaryhmän yksimielisyyteen:
- kokoukset;
- "pyöreät pöydät";
- "Delphi";
- aivoriihi;
- tuomioistuinmenetelmä.
3. Matemaattisten arviointimenetelmien käyttöön perustuvat formalisoidut menetelmät:
- ekstrapolointi;
- matemaattinen mallinnus;
- morfologinen menetelmä ja muut.
4. Monimutkaiset tekniikat, jotka yhdistävät useita yllä olevista:
- "kaksoispuu" (käytetään perustutkimukseen ja T&K-toimintaan);
- ennustava kaavio;
- Kuvio ja muut.
Oikein valittu ennustemenetelmä vaikuttaa merkittävästi sen virheisiin. Esimerkiksi strategisessa suunnittelussa ei käytetä ekstrapolointimenetelmää (ennakointi kokeellisen datan lisäksi tai kiinteistöjen jakautumista aihealueelta toiselle).
Vaiheet
Ennustevaiheiden järjestys yleensäkyseessä on työ, joka suoritetaan seuraavan kaavion mukaisesti:
- Valmistelu.
- Sisäisten ja ulkoisten olosuhteiden analyysi jälkikäteen.
- Kehitetään vaihtoehtoja tapahtumien kehittämiseen vaihtoehtoisella polulla.
- Asiantuntemus.
- Sopivan mallin valinta.
- Hänen arvostuksensa.
- Osaamisen laadun analyysi (a priori ja posteriori).
- Ennakoivan kehityksen toteutus, niiden ohjaus ja säätö (tarvittaessa).
Alla on kuvaus ennustamisen päävaiheista ja niiden ominaisuuksista.
Valmistusvaihe
Ensimmäisessä vaiheessa ratkaistaan seuraavat kysymykset:
- Ennakkoon suuntautuminen (tutkimuskohteen muotoilu, ongelmanratkaisu, tavoitteiden ja päämäärien määrittely, ensisijainen mallinnus, työhypoteesien muotoilu).
- Tieto- ja organisatorinen valmistelu.
- Ennusteen tehtävän muotoilu.
- Tietokonetuen valmistelu.
Ennustamisen lavastusvaiheessa määritetään myös esiintyjät, joiden on suoritettava ennuste. Tämä ryhmä voi koostua pätevistä organisaatiotyöstä ja tiedotustuesta vastaavista työntekijöistä, ja siihen voi kuulua myös asiantuntijatoimikunta.
Seuraavat kohdat on dokumentoitu:
- ennustepäätös;
- työkomissioiden kokoonpano;
- työaikataulu;
- analyyttinen katsaus tutkittavaan ongelmaan;
- sopimukset tai muut sopimukset ennustamiseen osallistuvien asiantuntijoiden kanssa.
Analyysi
Ennustamisen toisessa, analyyttisessä vaiheessa, suoritetaan seuraavanlaisia töitä:
- kohteen tietojen tutkimus jälkikäteen;
- laadullisten ja määrällisten indikaattoreiden erottaminen;
- sisäisten olosuhteiden analyysi (yritykseen liittyen tämä voi olla: sen organisaatiorakenne, teknologiat, henkilöstö, tuotantokulttuuri ja muut laatuparametrit);
- ulkoisten olosuhteiden tutkimus ja arviointi (vuorovaikutus liikekumppaneiden, tavarantoimittajien, kilpailijoiden ja kuluttajien kanssa, talouden ja yhteiskunnan yleinen tila).
Analysointiprosessissa diagnosoidaan kohteen nykytila ja määritetään sen jatkokehityksen suuntaukset, tunnistetaan tärkeimmät ongelmat ja ristiriidat.
Vaihtoehtoiset vaihtoehdot
Muiden, todennäköisimpien vaihtoehtojen tunnistaminen objektin kehittämiseksi on yksi ennustamisen avainvaiheista. Ennusteen tarkkuus ja vastaavasti sen perusteella tehtyjen päätösten tehokkuus riippuu niiden määrittelyn oikeellisuudesta.
Tässä vaiheessa tehdään seuraavaa työtä:
- vaihtoehtoisten kehitysvaihtoehtojen luettelon laatiminen;
- sellaisten prosessien poissulkeminen, joiden toteutumisen todennäköisyys tietyllä ajanjaksolla on alle kynnysarvon;
- yksityiskohtainen tutkimus jokaisesta lisävaihtoehdosta.
Asiantuntemus
Saatavilla olevien tietojen ja aikaisemman analyysin perusteella asiantuntijakohteen, prosessin tai tilanteen tutkiminen. Tämän ennustevaiheen tuloksena on järkevä johtopäätös ja skenaarioiden määrittely, joiden mukaan kehitys on todennäköisintä.
Tutkiminen voidaan suorittaa useilla tavoilla:
- haastattelu;
- kyselylomake;
- kerta- tai monivaiheinen asiantuntijakysely;
- anonyymi tai avoin tiedonvaihto ja muut tavat.
Mallin valinta
Ennustemalli on yksinkertaistettu kuvaus tutkittavasta objektista tai prosessista, jonka avulla voit saada tarvittavat tiedot sen tulevasta tilasta, ohjeista sellaisen tilan saavuttamiseksi sekä järjestelmän yksittäisten elementtien keskinäisistä yhteyksistä. Se valitaan tutkimusmenetelmän perusteella.
Taloudessa tällaisia malleja on useita:
- toiminnallinen, kuvaa pääkomponenttien toimintaa;
- mallit, joille on tunnusomaista talousfysiikan menetelmät (tuotantoprosessin eri muuttujien välisten matemaattisten suhteiden määrittäminen);
- asiantuntija (erityiset kaavat asiantuntija-arvioiden käsittelyyn);
- taloudellinen, perustuu ennustetun järjestelmän taloudellisten indikaattoreiden välisten riippuvuuksien määrittämiseen;
- menettely (kuvaa johtajien vuorovaikutusta ja niiden järjestystä).
On myös muita malliluokituksia:
- Niissä heijastuvien näkökohtien mukaan - teolliset ja sosiaaliset.
- Tulojen kuvaamiseen suunniteltuja malleja,kulutus, demografiset prosessit.
- Eritasoiset talousmallit (pitkän aikavälin talouskehityksen ennustamiseen, sektorien väliset, sektorikohtaiset, tuotanto).
Ennakointimalleissa erotetaan seuraavat ilmiöiden kuvausmuodot:
- teksti;
- graafinen (ekstrapolointimenetelmät);
- verkko (kaaviot);
- vuokaavioiden rakentaminen;
- matriisi (taulukot);
- analyyttinen (kaavat).
Malli muodostetaan seuraavilla menetelmillä:
- fenomenologinen (tapahtuvien ilmiöiden suora tutkimus ja havainnointi);
- deduktiivinen (yksityiskohtien valinta yleisestä mallista);
- induktiivinen (yleistys tietyistä ilmiöistä).
Mallin valinnan jälkeen tehdään ennuste tietyille ajanjaksoille. Saatuja tuloksia verrataan tällä hetkellä tunnettuun tietoon.
Laadun arviointi
Ennustevarmennusvaihe tai sen luotettavuuden todentaminen suoritetaan aikaisemman kokemuksen perusteella (jälki) tai siitä riippumatta (a priori). Laadunarviointi suoritetaan seuraavilla kriteereillä: tarkkuus (ennustepolkujen hajonta), luotettavuus (valitun vaihtoehdon todennäköisyys), luotettavuus (prosessin epävarmuuden mitta). Ennustekriteerien poikkeaman arvioimiseksi niiden todellisista arvoista käytetään sellaista käsitettä kuin ennustevirheet.
Ohjausprosessissa tuloksia verrataan myös muihin malleihin, kehittämiseensuosituksia kohteen tai prosessin hallintaan, jos sellaisella vaikutuksella voi olla vaikutusta tapahtumien kehittymiseen.
Laadunarviointiin on kaksi tapaa:
- Differentiaali, jossa käytetään selkeitä kriteerejä (ennustetehtävän asettamisen selkeyden määrittäminen, vaiheittaisen työn oikea-aikaisuus, esiintyjien ammattitaso, tietolähteiden luotettavuus).
- Kiinteä (yleisarvio).
Avaintekijät
Seuraavat päätekijät vaikuttavat ennusteen tarkkuuteen:
- asiantuntijaryhmän pätevyys;
- valmistelun tiedon laatu;
- taloudellisten tietojen mittaustarkkuus;
- ennusteissa käytettyjen menetelmien ja menettelyjen taso;
- oikea mallivalinta;
- metodologisten lähestymistapojen johdonmukaisuus eri asiantuntijoiden välillä.
Usein suuria virheitä syntyy myös siitä syystä, että tämän mallin käyttöolosuhteiden ominaisuuksia ei oteta huomioon.
Toteutus
Ennustamisen viimeinen vaihe on ennusteen toteuttaminen ja sen toteuttamisen edistymisen seuranta. Jos havaitaan kriittisiä poikkeamia, jotka voivat merkittävästi vaikuttaa tapahtumien jatkokehitykseen, ennustetta korjataan.
Muutospäätösten taso voi vaihdella. Jos ne ovat merkityksettömiä, oikaisun suorittaa analyyttinen ryhmä, joka vastaa ennusteen kehittämisestä. Joissakintapauksissa asiantuntijat ovat mukana tässä työhön.
