Yksi tietojenkäsittelytieteen peruskäsitteistä on tieto. Toistaiseksi tälle käsitteelle ei ole yhtä määritelmää. Mutta toisa alta, tiedon tärkeimmät ominaisuudet tunnistetaan selvästi - luotettavuus, täydellisyys, relevanssi, hyödyllisyys, objektiivisuus ja muut. Ne määrittelevät tiedon laadun ja luonnehtivat sitä. Kaikki luettelemamme ominaisuudet ovat puhtaasti subjektiivisia ja riippuvat henkilön vaatimuksista tälle tai tuolle tiedolle.
Mitä on tieto
Tieto on melko abstrakti käsite, jolla ei ole tarkkaa, kiinteää määritelmää. Termi tulee latinan sanasta informatio, joka käännetään venäjäksi tiedoksi tai selitykseksi.
Tietokonetieteen käsitteellä on monia merkityksiä, jotka näkyvät kontekstissa. Tähän mennessä tutkijat eivät ole kehittäneet yhtä määritelmää tälle termille. Siten V. Schneiderov toteaa, että tunnetaan yli 400 määritelmää, jotka toimivat eri tiedonaloilla.
Tietojenkäsittelytieteen käsitettä voidaan kaventaa antamalla seuraavat määritelmät - missä tahansa muodossa esitetty tieto tai data - suullinen, kirjallinen, sähköinen,ikoninen; materiaalin kantajalle tallennettu tietojoukko; tallennetut ja jaetut tiedot.
Tiedon käsitettä käyttävät useat tieteet, kuten informaatioteoria, kybernetiikka, semiotiikka, joukkoviestintäteoria, informatiikka, taloustiede. Jokainen heistä valitsee täsmälleen sanamuodon, joka parhaiten kuvaa tiedon soveltamista tällä tietokentällä.
Seuraavaksi tarkastelemme paitsi tietotyyppejä ja niihin liittyviä toimintoja, myös sen tärkeimpiä laadullisia ominaisuuksia. Tietojen ominaisuuksia, täydellisyyttä, tarkastellaan erittäin yksityiskohtaisesti. Esimerkit kustakin ominaisuudesta ovat hyvin yksinkertaisia ja selkeitä, mikä auttaa ymmärtämään kunkin ominaisuuden olemuksen.
Tietotyypit
Kriteereistä riippuen tiedot voidaan luokitella havaintotavan, esiintymisalueen ja esitysmuodon, tarkoituksen mukaan.
Havaintotavasta riippuen erotetaan visuaalinen, kuulo-, tunto-, haju- ja makutieto.
Alkuperäalueen mukaan - alkeellinen, biologinen ja sosiaalinen.
Esitys- ja kiinnitysmuodon mukaan - teksti, numeerinen, graafinen, ääni, kone.
Tarkoituksen mukaan - massa, erityinen, henkilökohtainen, sosiaalinen, tilastollinen.
Tämä ei ole täydellinen luettelo luokitteluista, itse asiassa niitä on monia muitakin. Olemme antaneet vain tärkeimmät.
Tietotoiminta
Yllä olevat tiedot, niiden tyypistä riippumatta, voit suorittaa erilaisia toimintoja. Harkitse tärkeimpiä:
- Tietojen kerääminen tai kerääminen niiden täydellisyyden, luotettavuuden ja merkityksellisyyden varmistamiseksi.
- Suodatus – tarpeettomien tietojen suodattaminen. Esimerkiksi tiedon luotettavuus ja täydellisyys on yksi sen pääominaisuuksista. Jos saadut tiedot eivät vastaa niitä, niitä voidaan pitää tarpeettomana ja tuhota.
- Tiedon suojaus - vastaanotettujen tietojen katoamisen, muuttamisen ja luvattoman käytön estäminen.
- Transformaatio - tietojen toimitustavan muuttaminen. Esimerkiksi teksti esitetään taulukon tai kaavion muodossa äänitettynä.
Tiedon perusominaisuudet
Kuten kaikilla muillakin esineillä, tiedolla on omat ominaisuutensa ja ominaisuutensa. Joten tärkeimmät ominaisuudet ovat luotettavuus, riittävyys, objektiivisuus, saavutettavuus, tarkkuus, tiedon täydellisyys. Ne osoittavat vastaanotettujen tietojen laadun ja sen, missä määrin ne vastaavat tietyn ihmisryhmän tarpeita.
Seuraavaksi analysoimme jokaista niistä yksityiskohtaisemmin ja annamme helppokäyttöisiä ja ymmärrettäviä esimerkkejä.
Objektiivisuus
Tiedon objektiivisuus on tiedon riippumattomuutta jonkun mielipiteestä tai tietoisuudesta, hankintamenetelmistä. Mitä objektiivisempi se on, sitä luotettavampi se on.
Esimerkiksi tilannekuvalla otettu graafinen tieto on objektiivisempaa kuin taiteilijan piirtämä. Tai päivittää säätä ulkona. Tieto siitä, että ulkona on lämmin, on siis subjektiivista, mutta lämpömittarin 24 astetta lämpöä osoittava tieto on jo objektiivista.
Tätä vartenomaisuuteen vaikuttaa se, onko tieto välitetty henkilön subjektiivisen havainnon kautta vai ei, olivatko nämä tosiasiat vai olettamukset.
Täydellisyys
Tietojen täydellisyys on indikaattori, joka osoittaa vastaanotettujen tietojen riittävyyden tietyn ongelman ratkaisemiseksi. Se on hyvin suhteellista, koska sitä arvioidaan sen mukaan, kuinka paljon tämä tieto voi auttaa tietyn ongelman ratkaisemisessa. Jos tietoa on riittävästi oikean päätöksen tekemiseen, se on valmis. Jos ei, sen käyttö ei tuota odotettua vaikutusta.
Mitä täydellisempiä saadut tiedot ovat, sitä enemmän menetelmiä henkilöllä on käytettävissään ongelman ratkaisemiseksi, sitä nopeammin hän pystyy valitsemaan oikean ja ratkaisemaan ongelmansa. Puutteelliset tiedot voivat johtaa virheellisiin päätöksiin ja johtopäätöksiin.
Mietitään, missä tilanteessa tiedon täydellisyys voi olla tärkeää. Esimerkit voivat olla seuraavat. Näytelivät sääennusteen televisiosta, mutta sanoivat vain, että lämpötila ulkona päivällä olisi +25. Samaan aikaan tiedottaja ei kertonut, olisiko aurinkoista vai pilvistä vai sataako. Tällaiset tiedot ovat epätarkkoja. Sen perusteella katsoja voi päättää olla ottamatta sateenvarjoa mukanaan ja joutua sateeseen.
Toinen esimerkki: opiskelijoille kerrottiin, että tiistaina olisi koe, mutta aihetta ei nimetty. Tällaiset tiedot eivät myöskään riitä ratkaisemaan ongelmaa.
Tietojen täydentämiseksi sinun on kerättävä mahdollisimman paljon tietoa ja suodattamalla ne saatava tulokseksi täydellisin tieto, jota voidaan käyttää ratkaisemiseenmäärätyt tehtävät.
Luotettavuus
Tiedon luotettavuus - sen todenmukaisuus, todellisuuden vastaavuus, tosiasiat.
Luotettava tieto perustuu faktoihin, objektiiviseen tietoon. Tiedon täydellisyys ja luotettavuus liittyvät toisiinsa, koska epätäydellinen tieto voi olla epäluotettavaa. Esimerkiksi jos jotkut tosiasiat vaiennetaan, tieto ei vastaa todellisuutta. Tämä johtuu luotettavuuskriteereistä:
- vääristyneiden, väärien ja epätäydellisten tietojen puuttuminen.
- puheen ymmärrettävyys (kiinnitysmenetelmä).
Tiedon epäluotettavuuden syyt, jotka voidaan tunnistaa yleisimmiksi: vääristely, sekä tahallinen (alkuperäinen väärintulkinta, häiriöstä johtuva vääristyminen) että tahallinen - väärä tieto, virheet tietojen tallennuksessa, tärkeiden yksityiskohtien salassapito.
Relevanssi
Tiedon relevanssi - vastaanotetun tiedon vastaavuus tiettyyn aikaan, ajoissa vastaanotettu tieto.
Otetaan esimerkiksi sama sääennuste. Huomenna tai ensi viikolla se on meille ajankohtainen, sillä se auttaa valitsemaan oikeat vaatteet, ehkä muokkaamaan suunnitelmiamme. Samaan aikaan eilinen tai viikon ennuste on meille merkityksetön, koska sillä ei ole mitään arvoa, koska tämä tieto on saatu myöhässä, ei vastaa meitä kiinnostavaa aikaa.
Mutta on myös muistettava, että tavoitteista riippuen tiedot, jotka eivät ole tärkeitä joillekin ihmisille, voivat olla merkityksellisiä toisille. Joten joissain tilanteissa rikosta selvitettäessä, varkaus- tai murhapäivän säätilanne voi olla avainasemassa.
Siksi tiedon ominaisuudet - täydellisyys, relevanssi ja luotettavuus - ovat tärkeitä ongelman ratkaisemisessa.
Uutuus
Tiedon tulee tuoda jotain uutta kokonaisuuden tai objektin ymmärtämiseen. Sen uskotaan tarkoittavan vain niitä tietoja, jotka voivat hyödyttää henkilöä, antaa tietoa jostakin uudesta.
Yleensä kaikki tutkijat eivät tunnusta tätä ominaisuutta pakolliseksi tiedoksi. Tieto saa uutuuden ominaisuuden, jos se on tietoa jostain uudesta tutkimuksesta, ilmiöstä, maailmassa tapahtuneesta tapahtumasta. Esimerkiksi tiedot vaalituloksista ovat uusia, mutta vain lyhyen aikaa.
Hyödyllisyys
Tiedon hyödyllisyyttä tai arvoa arvioidaan suhteessa yhden tai toisen sen kuluttajan tarpeisiin, tehtäviin, jotka voidaan ratkaista sen avulla. Hyödyllinen tieto on arvokkainta.
Esimerkiksi allergikoille tiedot tuotteen koostumuksesta ovat arvokkaita. Välittäjälle tai pankkiirille talouden tila tietyllä hetkellä. Tiedon luotettavuus, relevanssi, täydellisyys on tae sen hyödyllisyydestä, takuu siitä, että sen avulla henkilö voi ratkaista hänelle osoitetun tehtävän mahdollisimman nopeasti.
Riittävä
Adequacy - tiedon yhteensopivuus odotetun sisällön kanssa, yhteensopivuus näytettävän kohteen tai ilmiön kanssa. Yleisesti ottaen riittävyys on käsitesamanlainen kuin tiedon objektiivisuus ja luotettavuus.
Tietojen riittävyydestä voidaan antaa seuraava esimerkki. Kysyttäessä, minkä väriset lehdet ovat, henkilö vastaa - vihreä. Jos vastaus on sininen, musta, lehdet pyöreät jne., saatua tietoa ei voida pitää riittävänä. Siten tiedon riittävyys on sen oikea, luotettava vastaus esitettyyn kysymykseen.
Esteettömyys
Saavutettavuus - kyky vastaanottaa tätä tai tuota tietoa, suorittaa sille useita toimintoja, mukaan lukien sen lukeminen, muuttaminen ja kopioiminen, sen käyttäminen ongelmien ratkaisemiseen, uusien tietojen hankkiminen.
Tärkeimmät esimerkit tiedon saatavuudesta sen sisällön täydellisyydessä ovat tieteelliset monografiat, tutkimukset, kirjoissa esitellyt tiedot, tiedot ympäristön tilasta.
Jossain määrin voimme puhua poliittisen ja taloudellisen tiedon saatavuudesta koko yhteiskunnalle, mutta sen täydellisyydestä puhuminen ei ole läheskään aina järkevää.
Toinen silmiinpistävä esimerkki tiedon saatavuudesta voi olla henkilön äidinkielellä kirjoitettu kirja. Mutta jos se on painettu vieraalla, henkilölle tuntemattomalla kielellä, ei sen sisältämän tiedon saatavuudesta voi enää puhua.
Johtopäätökset
Termille tieto ei ole vieläkään yhtä määritelmää. Jokainen tietämysala, jokainen tutkija kehittää oman käsityksensä tälle termille. Yleisesti ottaen tieto on mitä tahansa tietoa, jolla on useita erityisiä tietojaominaisuuksia.
Ja tiedon täydellisyys on yksi sen pääominaisuuksista. Sen lisäksi ne erottavat myös merkityksellisyyden, luotettavuuden, saavutettavuuden, objektiivisuuden, hyödyllisyyden. Nämä ominaisuudet ovat erittäin subjektiivisia, joissakin tapauksissa jopa ehdollisia.
