Tilastotietojen käsittely on mahdotonta ilman niiden järjestystä, yleistämistä ja analysointia. Kaikki saadut tulokset on ensin saatettava sellaiseen muotoon, jotta niistä saadaan mahdollisimman paljon hyödyllistä tietoa. Jos vastaanotettuja tietoja on liikaa, ne on ryhmiteltävä tai tehtävä yhteenveto.
Joten ryhmittelyä varten on tarpeen määrittää normit, joiden mukaan vastaanotettu data jaetaan. Samalla ei vain näkyvyys, vaan myös vastaanotetun tiedon mahdollinen hyödyllisyys riippuu valitusta menetelmästä. Oikein ryhmiteltyjä tutkimustuloksia on paljon helpompi tutkia ja analysoida.
Tilastollisia tietojenkäsittelymenetelmiä voidaan soveltaa monilla ihmisen toiminnan aloilla. Ne voidaan jakaa kolmeen päätyyppiin:
1) yleiset menetelmät, joita voidaan käyttää laajuudesta riippumatta;
2) menetelmät tietyille toiminta-alueille, jotka liittyvät todellisten prosessien tai ilmiöiden tutkimiseen;
3) menetelmättutkia tiettyjä tietoja.
On selvää, että mitä tarkempi menetelmä, jolla tietojen tilastollinen käsittely suoritetaan, sitä tehokkaampaa tietyn tilanteen analysointi on. Jos ensimmäistä menetelmää voidaan soveltaa tieteellisiin tuloksiin, joiden arvoa arvioidaan vain yleisten tieteellisten kriteerien mukaan, niin kolmatta menetelmää käytetään vain tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen tietyllä alueella.
Tietojen käsittelymenetelmien yleisen tuntemuksen lisäksi on myös tärkeää tietää, miten tuloksia voidaan parhaiten käsitellä. Tilastotietojen käsittelyyn kuuluu taulukoiden tai kaavioiden luominen vastaanotettujen tietojen visualisoimiseksi.
Alkuvaiheessa tiedot voidaan koota yhteen taulukkoon. Joten esimerkiksi taulukkomuodossa tallennettujen kokeellisten tietojen tilastollinen käsittely antaa tutkijoille mahdollisuuden tallentaa ylimääräisiä tarpeettomia tietueita indikaattoreista, mittausarvoista, lisätekijöistä, jotka vaikuttavat kokeen kulkuun. Taulukoihin on kätevää tallentaa tutkimuksen tai kokeen tietojen lisäksi myös väli- ja päätulosten yhteenveto. Totta, niiden oikeaa rakentamista varten on tarpeen miettiä tarvittava määrä rivejä ja sarakkeita etukäteen, kirjoittaa kaikki tarvittavat parametrit ylös.
Voit tehdä taulukon yksinkertaisesti paperiarkille tai syöttää tiedot välittömästi tietokoneeseen. Toisen vaihtoehdon avulla voit nopeasti lajitella vastaanotetut tiedot oikealla tavalla, löytää suurimman tai päinvastoin pienimmän arvon, summata tai löytää keskiarvonvalittu tulosryhmä.
Muista, että jos asiantunteva tilastotietojen käsittely vaatii useita taulukoita, ne on numeroitava ja jokaiselle tulee keksiä oma nimi.
Kaaviot ovat visuaalisempi tapa tallentaa tietoja. Ne näyttävät visuaalisesti eri määrien välisen suhteen, mikä helpottaa tutkimuksen tulosten ymmärtämistä.
Tiesimällä taulukoiden ja kaavioiden muodostamisen perusperiaatteet, voit käsitellä vastaanotettuja tietoja nopeasti ja tehokkaasti.
