Tekoälystä on monia kysymyksiä. Tämä aihe on pitkään kiinnostanut paitsi tutkijoita myös kirjailijoita. Tällä hetkellä on kehitetty kyberpunkia - suuntaa, joka kuvaa tekoälyn kehitystä. Jos puhumme tekoälystä (AI), viittaamme tietojenkäsittelytieteen alaan. Tekoälyä ohjaavat koneet, tietokoneet ja enimmäkseen ohjelmistot. Koneet jäljittelevät älyllistä toimintaa, minkä vuoksi sitä kutsutaan keinotekoiseksi, eräänlaiseksi kognitiiviseksi toiminnaksi, joka perustuu ympäristöön, havaintoihin ja oppimisprosessiin.
Tärkeimmät määritelmät
Tekoäly on kaksisanainen termi.
Keinotekoinen ei ole aito ja on tavallaan väärennös, koska se on simuloitu.
Älykkyys on monimutkainen termi. Se voidaan määritellä eri tavoin: logiikka,ymmärrys, itsetietoisuus, oppiminen, tunnetieto, suunnittelu, luovuus. Ihmiset ovat älykkäitä, koska he voivat tehdä kaiken tämän. Havaitsemme ympäristömme, opimme siitä ja toimimme sen perusteella, mitä olemme oppineet.
Tässä tapauksessa puhumme luonnollisesta älykkyydestä.
Ensimmäinen mainittu
Tekoälyn kehityksen historia on varsin mielenkiintoinen ja alkoi noin 100 vuotta sitten.
Vuonna 1920 tšekkiläinen kirjailija Karel Capek julkaisi tieteisnäytelmän Rossum's Universal Robots, joka tunnetaan myös paremmin nimellä R. U. R. Se kertoo tehtaasta, joka luo keinotekoisia ihmisiä, joita kutsutaan roboteiksi. Nämä ovat eläviä olentoja, joita voidaan kutsua klooneiksi. Aluksi he työskentelivät ihmisten hyväksi, mutta sitten he aloittivat kapinan, joka johti ihmiskunnan sukupuuttoon.
Tekoäly kirjallisuudessa ja elokuvissa on laaja aihe. Čapekin esimerkin tarkoituksena oli osoittaa tekoälyn merkitys ja vaikutus tutkimukseen ja yhteiskuntaan.
Ensimmäiset kehitystyöt
Ensimmäinen tutkimus liittyy Alan Turingin nimeen. Hän oli Enigma-koodin, natsi-Saksassa käytetyn salauskoneen, kirjoittaja. Hänen tutkimuksensa johti laskentateorian luomiseen.
Turingin kone on abstrakti kone, joka mallin yksinkertaisuudesta huolimatta pystyy rakentamaan minkä tahansa algoritmin logiikan. Neurotieteen, informaatioteorian ja kybernetiikan löydöt yhdessä Alan Turingin tutkimuksen kanssa auttoivat kehittämään ajatusta mahdollisuudesta luoda elektroninenaivot.
Muutama vuosi toisen maailmansodan päättymisen jälkeen Turing esitteli laaj alti tunnetun Turing-testinsä, joka oli yritys määrittää koneen älykkyys. Testin ideana oli, että tietokonetta kutsutaan älykkääksi, jos kone (A) ja henkilö (B) kommunikoivat luonnollisella kielellä, ja toinen henkilö (C) ei pysty määrittämään kumpi kommunikaattori (A vai B) on kone.
Tekoälyn kehityksen historia jatkui vuonna 1956, jolloin pidettiin ensimmäinen seminaari aiheesta ja sen mukana tekoälytutkimuksen ala syntyi. Carnegie Mellonin yliopiston, MIT:n ja IBM:n tutkijat aloittivat tekoälytutkimuksen.
Jos 1960-luvulla tutkijoiden mieliala oli varsin optimistinen, niin seuraavina vuosina prosessi hidastui jonkin verran. 1970-luvun puolivälissä kiinnostus tekoälyä kohtaan hiipui huomattavasti.
Ensimmäisen tekoälyn (AI Winter) kehittämisyrityksen jälkeen tekoäly "palasi" niin kutsuttujen "asiantuntijajärjestelmien" muodossa.
Asiantuntijajärjestelmät ovat ohjelmia, jotka vastaavat kysymyksiin ja ratkaisevat ongelmia tietyllä alueella. He jäljittelevät tietyn alan asiantuntijaa ja ratkaisevat ongelmia olemassa olevien sääntöjen mukaisesti.
Monien taloudellisten takaiskujen jälkeen 1990-luvun vaihteessa kiinnostus tekoälyä kohtaan laski jälleen.
Monien ylä- ja alamäkien jälkeen Deep Blue on ensimmäinen shakkitietokone, joka voitti maailmanmestari Garry Kasparovin 11. toukokuuta 1997.
Viimeisten kahden vuosikymmenen aikana tämän alan tutkimus on laajentunut. Vuonna 2017Vuonna 2020 tekoälyn kehitysmarkkinat (liittyvät laitteistoihin ja ohjelmistoihin) nousivat 8 miljardiin dollariin, ja tutkimusyhtiö IDC (International Data Corporation) ennustaa niiden olevan 47 miljardia dollaria vuoteen 2020 mennessä.
Mikä on AI
Tekoälyn kehitys tapahtuu uskomattoman nopeasti. Vaikka tekoäly esitetään usein tieteiskirjallisuudessa robotteina, joilla on ihmisen k altaiset ominaisuudet, se voi itse asiassa kattaa kaiken hakukoneiden hakualgoritmeista autonomisiin aseisiin.
Tekoäly määritellään tällä hetkellä kapeaksi tekoälyksi, koska se on suunniteltu suorittamaan kapea tehtävä (kuten vain kasvojentunnistus tai pelkkä nettihaku tai autolla ajaminen). Monet tutkijat pitävät kuitenkin yleisen tekoälyn (AGI) luomista pitkän aikavälin tavoitteena. Vaikka kapea tekoäly voi suoriutua paremmin ihmisistä tietyssä tehtävässä, kuten shakin pelaamisessa tai yhtälöiden ratkaisemisessa, AGI on parempi kuin ihminen lähes kaikissa kognitiivisissa tehtävissä.
Turvallisuustutkimuksen tärkeys
Lähellä aikavälillä tavoite säilyttää tekoälyn vaikutus yhteiskuntaan edistää tutkimusta monilla aloilla, mukaan lukien taloudelliset ja oikeudelliset tieteenalat sekä erilaiset todentamiseen, turvallisuuteen ja valvontaan liittyvät tekniset ongelmat. Kasvava merkitys on se, että tekoälyjärjestelmä tekee mitä ihminen haluaa: ohjaa kaikkia mekanismeja autosta jailma-aluksesta tahdistimeen tai virtalähdejärjestelmään. Toinen lyhyen aikavälin tavoite on estää tuhoisa kilpavarustelu autonomisissa aseissa.
Pitkällä aikavälillä tärkeä kysymys on, mitä tapahtuu, jos yleisen tekoälyn etsintä onnistuu ja tekoälyjärjestelmä päihittää ihmisen kognitiivisissa tehtävissä.
Kuten I. J. Good sanoi vuonna 1965, tekoälyn kehittäminen on kognitiivinen tehtävä. Tällainen järjestelmä voisi mahdollisesti käydä läpi rekursiivista itsensä kehittämistä, jonka jälkeen ihmismieli ei pystyisi vastaamaan sitä. Kehittämällä vallankumouksellisia uusia teknologioita tällainen superäly voisi auttaa hävittämään sodan, sairauden ja köyhyyden, joten yleisen tekoälyn luominen voi olla tähän mennessä suurin tapahtuma.
On kuitenkin huolestuttavaa, että tämä saattaa olla viimeinen tapahtuma, jos emme opi sovittamaan tekoälytavoitteita ihmisten tavoitteiden kanssa ennen kuin siitä tulee superälykäs.
Kysymys jää, luodaanko koskaan yleistä tekoälyä. Jotkut asiantuntijat uskovat, että sen luominen on taattu. Vaikka molemmat mahdollisuudet ovat todellisia, on myös mahdollista, että tekoälyjärjestelmä voi aiheuttaa suurta vahinkoa tahallisesti tai tahattomasti. Tämän päivän tutkimus auttaa sinua valmistautumaan paremmin ja ehkäisemään tällaisia mahdollisia kielteisiä vaikutuksia hyödyntämällä tekoälyn kehitystä ja ehkäisemällä negatiivisia seurauksia.
Edistaako tekoälyvaara
Useimmat tutkijat ovat yhtä mieltä siitä, että superälykäs tekoäly ei todennäköisesti osoita inhimillisiä tunteita, kuten rakkautta tai vihaa, eikä siitä voi tulla hyväntahtoinen tai pahantahtoinen. Asiantuntijat uskovat, että kaksi skenaariota ovat todennäköisimpiä, kun pohditaan, kuinka tekoäly voisi muodostaa uhan:
- Tekoäly on suunniteltu tekemään jotain tuhoisaa: Autonomiset aseet ovat tekoälyjärjestelmiä, jotka on ohjelmoitu tappamaan. Jos näitä aseita käytetään väärin, ne voivat helposti johtaa joukkouhreihin. Lisäksi tekoälyn asevarustelu voi vahingossa johtaa tekoälysotaan, joka johtaisi myös v altaviin uhreihin. Tämä riski voidaan yhdistää myös kapeaan tekoälyyn, mutta se kasvaa, kun tekoälyn kehittyneisyys ja autonomia lisääntyy.
- Tekoäly on suunniteltu tekemään jotain hyödyllistä, mutta se kehittää tuhoavan menetelmän varmistaakseen tavoitteen saavuttamisen: tämä tapahtuu, jos tekoälyn tavoitteen ja henkilön välillä ei ole täydellistä yhdenmukaisuutta. itse asiassa aika vaikeaa. Jos pyydät tottelevaista älyautoa viemään sinut lentokentälle mahdollisimman nopeasti, tämä voi päätyä ainakin liikennerikkomukseen, koska auto ei tee mitä halusit, vaan kirjaimellisesti mitä pyysit. Jos superälykäs järjestelmä saa tehtäväkseen kunnianhimoisen geoinsinööriprojektin, se voi sivuvaikutuksena vahingoittaa ekosysteemiämme, ja ihmisen yritykset pysäyttää sennähdä uhkana käsillä olevalle tehtävälle.
Kuten nämä esimerkit osoittavat, edistyneen AI:n huolenaihe ei ole pahuus, vaan osaaminen. Superälykäs tekoäly saavuttaa tavoitteensa onnistuneesti, ja jos nämä tavoitteet eivät ole linjassa meidän kanssamme, siitä tulee ongelma.
Monet tieteen ja teknologian alalla tunnetut ihmiset ovat viime aikoina ilmaisseet huolensa tiedotusvälineissä ja avoimissa kirjeissä tekoälyn aiheuttamista vaaroista.
Ajatusta yleisen tekoälyn rakentamisesta onnistuneesti on pidetty tieteiskirjallisuutena vuosikymmeniä. Äskettäisten läpimurtojen ansiosta tekoälyn kehityksessä on kuitenkin jo saavutettu monia virstanpylväitä, ja asiantuntijat suhtautuvat vakavasti superälykkäiden toimintojen mahdollisuuteen elämässämme. Vaikka jotkut edelleen uskovat, että tekoäly ihmistasolla tapahtuu vasta vuosisadan kuluttua, suurin osa AI-tutkijoista Puerto Ricon konferenssissa vuonna 2015 ehdotti, että se tapahtuu ennen vuotta 2060.
Koska tekoälystä voi tulla älykkäämpi kuin kukaan ihminen, meillä ei ole tarkkaa tapaa ennustaa, kuinka se käyttäytyy. Emme voi käyttää aiempaa teknologista kehitystä perustana, koska emme ole koskaan luoneet mitään, mikä voisi tietoisesti tai tahattomasti ohittaa meidät. Paras esimerkki siitä, mitä voimme kohdata, voi olla oma evoluutiomme. Ihmiset hallitsevat nyt planeettaa, ei siksi, että olisimme vahvimmat, nopeimmat tai suurimmat, vaan siksi, että olemme älykkäimpiä. Mutta jos emme ole enää älykkäimpiä, olemmeko varmoja, että kaikkipysyy hallinnassa? Ehkä tekoälytekniikan tapauksessa paras tapa voittaa tämä kilpailu ei ole estää sen kehitystä, vaan nopeuttaa sitä tukemalla turvallisuustutkimusta.
Venäjä ja AI
Asiantuntijoiden mukaan tekoälyn kehittämisalueet Venäjällä keskittyvät ensisijaisesti koneenrakennukseen ja autonomisiin järjestelmiin. Maa vaatii korkeakouluilta, teollisuudelta ja armeij alta lisätoimia näiden teknologioiden kehittämiseksi.
Tällä hetkellä Venäjällä on yliopistoja, joissa maan parhaat alan asiantuntijat auttavat tutkimaan tekoälyn kehitystä - Moskovan fysiikan ja teknologian instituutti, Moskovan v altionyliopisto, Higher School of Economics.
Venäjän tekoälyteknologiat ovat vasta alkamassa kehittyä. Näin tehdessään maa mobilisoi resursseja hallitakseen tätä aluetta. Venäjä rahoittaa tekoälyprojekteja, jotka keskittyvät kuvankäsittelyyn, kasvojen, äänen ja datan tunnistukseen, puheohjaukseen sekä kykyyn käyttää tutka- ja satelliiteilta saatavaa tietoa sekä aseiden tietotuki.
Tekoälyn kehittämistä Venäjällä toteuttavat erityisesti sellaiset yritykset kuin Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
Tekoälyn jatkokehitys
Tämän vuosikymmenen loppuun mennessä tekoälyn odotetaan kasvavan räjähdysmäisesti ja sen vaikutusten liiketoimintaan ja yhteiskuntaan kasvavan. Spekuloidaan, että viimeaikaiset edistysaskeleet tällä alalla mahdollistavat lopulta edistymisen kohti yleisen tekoälyn luomisvaihetta, ja tämä on aidon alku.autonomia.
Asiantuntijat arvioivat, että tekoälyteollisuuden markkina-arvo liikevaihdolla mitattuna vuonna 2015 oli 5 miljardia dollaria, mikä oli merkittävää tällaiselle nousevalle sektorille. Räjähdysmäisten parannusten ja laajemman käyttöönoton ennustetaan yli kaksinkertaisen tulon 12,5 miljardiin dollariin vuoteen 2020 mennessä.
AI-ohjelmisto
Tekoälyn kehitysnäkymät johtuvat siitä, että ohjelmistoyritykset työntävät automaation, haun ja sosiaalisten verkostojen rajoja. Koneen aivoiksi kutsuttu tekoäly mahdollistaa todennäköisesti automaation sellaisilla aloilla kuin autonomiset ajoneuvot ja droonit. Tekoälyohjelmiston pitäisi luoda lisää liiketoimintamahdollisuuksia ja yhteiskunnallista arvoa.
Esimerkiksi virtuaaliassistentit tarjoavat asiantuntija-apua; älykkäät robotit tai konsultit rahoituksen, vakuutusten, lakien, median ja journalismin aloilla tarjoavat välitöntä tutkimusta tai johtopäätöksiä; terveydenhuollossa tekoälyohjelmisto tekee lääketieteellisen diagnoosin ja tarjoaa apua. Tekoälyjärjestelmän kehittäminen kaupassa edistää toiminnan optimointia ja eliminoi järjettömän kulutuksen mahdollisuuden. Muita etuja ovat T&K-projektien merkittävä tehostaminen lyhentämällä markkinoilletuloaikaa, optimoimalla kuljetus- ja toimitusketjuverkostoja sekä parantamalla hallintaatehokkaampien päätöksentekoprosessien kautta.
Autonominen ajo, vaikka sen kehitys on alkuvaiheessa, on myös edistynyt v altavasti. Ja luettelo laajenee, mikä todistaa tekoälyn väistämättömän vaikutuksen jokapäiväiseen elämäämme.
Korvaako tekoäly ihmiset
Valitettavasti teknologinen työttömyys on kehityksen sivutuote.
Mekaaniset kutomakoneet ovat vähentäneet käsityöläisten kutojien määrää, traktori on jättänyt monet ihmiset työttömäksi, ja robotiikka on vähentänyt monia työntekijöitä kaikenlaisissa tuotannossa. Kasvava tekoälyintegraatio johtaa lopulta tuottavuuden kasvuun lähitulevaisuudessa, mikä johtaa vähemmän työllisyyteen.
Huoli on perusteltu, mutta tänä aikana tekoälyn uusi kehitys ei ole siinä kehitysvaiheessa, että sen laaja käyttö johtaisi joukkoirtisanomisiin. Tätä teknologiaa käytetään jatkossakin suhteellisen kapealla alueella, eikä se vielä saavuta kriittistä massatasoa, joka uhkaa maailmanlaajuista työllisyyttä.
Monet asiantuntijat kuitenkin väittävät, että globaali työllisyys ei katoa. Automatisoimalla analyysiin, hienoon harkintaan ja ongelmanratkaisuun perustuvat tehtävät tekoäly voi muodostaa uhan matalaa ammattitaitoa vaativille tavanomaisille työpaikoille aloilla, kuten vähittäiskaupassa ja rahoituspalveluissa, sekä välillisesti autoteollisuuden ja joidenkin muiden teollisuudenalojen laajemman automatisoinnin kautta. Vaikka on vaikea ennustaa tarkkaa vaikutusta tässä vaiheessa, on arvioitu, että 5 prosenttia näiden toimialojen työpaikoista on luonteeltaan kaavamaisia. Tekoälyn myötä 50–75 miljoonaa työpaikkaa maailmanlaajuisesti eli 2 prosenttia koko työvoimasta maailmanlaajuisesti odotetaan katoavan. Vaikka tämä luku on melko suuri, se menettää merkityksensä verrattuna tekoälyn luomiin mahdollisuuksiin.
Tekoälyn näkymät osoittavat, että tekoälyn edistyminen ja sitä seuraava tuottavuuden nousu johtavat moniin mahdollisuuksiin parantaa työntekijöiden taitoja ja lisätä kykyä keskittyä luoviin näkökohtiin.
Tekoälyn iän odotetaan lisäävän sellaisten töiden määrää, jotka vaativat korkeatasoista personointia, luovuutta tai taitoa – tehtäviä, jotka vaativat vielä henkilön ratkaistavan.
Kehitys tekoälyn alalla ei ainoastaan vähennä kustannuksia automatisoimalla prosesseja, vaan myös maksimoi tuloja auttamalla yrityksiä ottamaan käyttöön uusia tuote- ja palveluluokkia.
Keskipitkällä aikavälillä kyseinen toimiala konsolidoituu lopulta, koska monet startup-yritykset keskittyvät tekoälyyn. Mutta kun alan standardit syntyvät, potentiaalisia voittajia on vain muutama. Lisäksi missä on voittajia, on myös häviäjiä.
Voittajat:
- ohjelmistoyritykset;
- roboottiset automaatioprosessit;
- terveydenhuolto;
- korkean teknologian valmistus;
- valitut palveluyritykset.
Häviäjät:
- vähittäiskauppa, joka ei käytä tekoälyä;
- autoteollisuus ei hyväksy sitä.
Neljäs teollinen vallankumous on ainutlaatuinen siinä mielessä, että uuden teollisuuden teknologia on täysin demokratisoitunut.
Kiina, Singapore, Japani, Etelä-Korea, Taiwan ja Intia ovat jo saavuttaneet merkittävää menestystä eri teknologiasegmenteillä. Tulevina vuosina nämä "uuden maailman" kehittyvät markkinat lisäävät paitsi osuuttaan keksinnöistä, myös niiden merkitystä näiden teknologioiden kuluttajina.
Osin tekoälyjärjestelmien kehityksen ansiosta kehittyvillä markkinoilla toimivat yritykset pystyvät kilpailemaan kehittyneiden maiden yritysten kanssa, mikä tasoittaa tehokkaasti uuden teollisen vallankumouksen toimintaedellytykset.
Tekoälyn kehitystä ohjaa tällä hetkellä laskentatehon eksponentiaalinen kasvu ja älykäs laitejärjestelmä. Suotuisat tarjontatekijät, kuten alhaiset laskenta- ja tallennuskustannukset, kehittyneet algoritmit ja tekoälypohjaisten ominaisuuksien lisääntynyt saatavuus, auttavat myös kehittämään tarvittavia edellytyksiä edistymiselle.
Monet yritykset alkavat nähdä hänet luojana, eivät uhkana työpaikoille. Yksi tekoälyteknologian kehityksen suurimmista esteistä on usko, että se onjohtaa massiiviseen työttömyyteen. Jotkut työpaikat korvataan automatisoiduilla teknologioilla. Tästä huolimatta yhä enemmän tunnustetaan, että tekoäly luo myös työmahdollisuuksia, joita ei ennen ollut. Työnantajat etsivät yhä enemmän koodaajia, ohjelmoijia ja teknikoita valvomaan ja ylläpitämään monimutkaisia, keinotekoisesti älykkäitä järjestelmiä.
Tekoälyn edut huomioon ottaen tekniikan nopea kehitys ei ole yllättävää. Business-apuohjelmasta on muodostunut v altava määrä yrityksiä, jotka käyttävät sitä nyt muodossa tai toisessa. Singulariteetin – pisteen, jossa tekoäly ylittää ihmismielen – näkymiä vallitsee kuitenkin jatkuva epävarmuus. Nyt kun tekoäly voi luoda uutta tekoälyä, on elintärkeää luoda eettiset säännöt sen kehittämiseksi.
