Tämän artikkelin luettuasi opit, millaisia havainnointimuotoja, -tyyppejä ja -menetelmiä on olemassa. Puhumme niiden jakautumisesta tilastoissa. Ehdotamme ensin tarkastelemaan havainnointityyppejä, joita käytetään tällä tiedonhaaralla. Tarve valita tiedonkeruuvaihtoehto siinä määräytyy sen perusteella, että havainnointityyppejä on useita. Ne eroavat pääasiassa tavasta, jolla tosiasiat otetaan huomioon ajan myötä. Tästä näkökulmasta erotetaan seuraavat havainnointityypit: systemaattinen, jaksollinen ja kertaluonteinen.
Systemaattinen, säännöllinen ja kertaluonteinen havainto
Systemaattista havainnointia, jota tehdään jatkuvasti ja merkkejä kiinnostavasta ilmiöstä ilmaantuu, kutsutaan yleisesti virraksi. Se suoritetaan perusasiakirjojen perusteella, jotka sisältävät tarpeelliset tiedot ilmiön melko täydelliseen karakterisointiin.
Ajoittainen tarkkailu suoritetaan säännöllisin väliajoin. Esimerkki on väestönlaskenta.
Jos havainnointi suoritetaan aika ajoin, tiukkaa jaksollisuutta ei ole tai se on kertaluonteista, puhumme kertahavainnosta.
Epäjatkuva ja jatkuva havainto
Tilastossa havainnointityypit erotellaan ottaen huomioon tietoerot väestökattavuuden kattavuuden suhteen. Erota tämän yhteydessä epäjatkuva ja jatkuva. Jälkimmäistä kutsutaan sellaiseksi, joka ottaa huomioon poikkeuksetta kaikki tutkitun populaation yksiköt. Aina sen järjestäminen ei kuitenkaan ole tarkoituksenmukaista ja mahdollista, varsinkaan kun on kyse tuotteiden laadunvalvonnasta. Jatkuva tarkkailu tässä tapauksessa johtaa siihen, että yritysten tuotemassat jäävät käyttöalueen ulkopuolelle. Siksi on tarpeen suorittaa osittainen (epäjatkuva) havainnointi. Se ottaa huomioon vain osan väestöyksiköistä ja antaa käsityksen ilmiöstä kokonaisuutena, sen ominaispiirteistä.
Jatkamalla havainnointimuotojen, -tyyppien ja -menetelmien tarkastelua, huomaamme, että epäjatkuvalla havainnolla on seuraavat edut:
1) vaatii paljon vähemmän viestintä- ja työvoimakustannuksia jatkuvaan verrattuna, koska tutkittavien yksiköiden määrä vähenee;
2) on mahdollista kerätä tietoja laajemman ohjelman mukaisesti ja lyhyemmässä ajassa, jotta voimme annetuissa rajoissa paljastaa kattavasti meitä kiinnostavan väestön piirteet, tehdä syvätutkimus siitä;
3) epäjatkuvaa havaintodataa käytetään jatkuvasta materiaalista saatujen materiaalien ohjaamiseen;
4) tällaista pitäisi ollaedustaja (edustaja).
Epäjatkuvan havainnoinnin yksiköiden valinta
Epäjatkuva havainnointi on tietoisesti suunnattu yksiköiden tietyn osan huomioon ottamiseen, mikä mahdollistaa yleisten stabiilien ominaisuuksien saamisen koko populaatiosta. Tilastokäytännössä käytetään erilaisia havainnointimenetelmiä. Samanaikaisesti ei-jatkuvan laatu on tietysti huonompi kuin jatkuvalla saatujen tulosten. Joissakin tapauksissa vain osittainen havainto on mahdollista.
Tutkittavat yksiköt valitaan siten, että niistä saatujen tietojen perusteella muodostuu oikea käsitys kiinnostavasta ilmiöstä kokonaisuutena. Siksi yksi epäjatkuvan havainnoinnin pääpiirteistä on se, että väestöyksiköiden valinta on järjestetty seuraavilla tavoilla:
- monografinen;
- päätaulukko;
- valikoiva;
- kyselylomake.
Päätaulukkomenetelmä
Tietyn populaation yksiköiden valinta, jotka vallitsevat tutkittavan piirteen mukaan, sisältää päätaulukon menetelmän. Sitä ei kuitenkaan käytetä niin usein, kun käytetään epäjatkuvaa näkymää, eikä tämä havainnointimenetelmä takaa juuri niiden yksiköiden valintaa, jotka edustaisivat kokonaisuutta kokonaisuutena, sen kaikkia osia. Valinta päätaulukon avulla tehdään, kun otetaan merkittävimmät, suurimmat populaatiot, jotka vallitsevat tutkittavan ominaisuuden mukaan kokonaismassassaan.
Valikoiva havainto
Koko populaation yksikkökohtaisen ominaisuuden saamiseksi käytetään valikoivaa havainnointia, joka perustuu otannan periaatteisiin. Tässä vaihtoehdossa valinnan satunnaisuus takaa saatujen tulosten turvallisuuden, estää niiden vääristymisen.
Monografinen kuvaus
Täydennä havainnointityyppejä monografisella kuvauksella. Se on erityinen havainto tilastoissa. Tämä on yksityiskohtainen tutkimus yksittäisestä tyypillisestä esineestä, joka on mielenkiintoinen koko väestön kann alta.
Nämä ovat epäjatkuvan havainnoinnin päätyypit.
Populaatio ja näyte
Populaatiota yleistävät tunnusluvut otantamenetelmässä asetetaan sen osan perusteella (melko pieni - noin 5-10 %). Samanaikaisesti joukkoa, josta tämä yksikköosa valitaan, kutsutaan yleensä yleisjoukoksi. Valittua osaa yksiköistä kutsutaan otosjoukoksi (toisin sanoen näytteeksi). Otantamenetelmää käytettäessä tutkimus tehdään minimaalisilla raha- ja työkustannuksilla ja lyhyemmässä ajassa. Tämä vähentää rekisteröintivirheitä ja parantaa reagointikykyä.
Näytteenottomenetelmän käytännön sovellus
Kuvattaessa pääasiallisia havainnointityyppejä, ei voi muuta kuin keskittyä tarkemmin valikoivaan, joka on erittäin suosittu. Se on mahdollista vain, kun tuotteen laadunvalvontaa voidaan suorittaa vain tuhoisasti. Tämä laji on yleinen departementeissa jav altion tilastot (tutkimus työntekijöiden, talonpoikien, työläisten perheiden budjetista sekä asumisoloista). Se on suosittu myös kaupassa (uusien toimintatapojen tehokkuus, tavaroiden kysyntä väestöltä) jne.
Valikoiva menetelmä on itse asiassa suuri joukko menetelmiä, jotka eroavat toisistaan merkittävästi. Pääsääntöisesti ne perustuvat satunnaisen valinnan periaatteeseen yleisestä populaatiosta.
Esimerkkejä otantamenetelmän käytöstä
Esimerkkejä havainnointityypeistä voit havainnollistaa visuaalisesti niiden käyttöä. Tässä on joitain esimerkkejä näytteenotosta, ja ymmärrät paremmin sen ominaisuuksia. Juuri hän on nykyään teoreettisimmin kehittynyt epäjatkuvista, koska hän perustuu satunnaisvalinnan periaatteeseen. Jokaisella satunnaisella valinnalla olevalla perusjoukon yksiköllä on sama todennäköisyys tulla mukaan otokseen. Esimerkiksi arpajaisissa tämä periaate pätee, koska kaikilla lipuilla on sama mahdollisuus voittaa. Arvonnassa käytetään myös satunnaisvalintaa. Jos 10 000 koululaisesta valitaan 1 000 heidän suorituksensa tutkimista varten, niin tämä voidaan tehdä seuraavasti: kirjoita koululaisten nimet erillisille paperiarkeille ja vedä sokeasti 1000.
Toistuva ja uudelleenvalinta
Satunnaisvalinta voi olla sekä ei-toistuva että toistuva. Käytännössä käytetään useimmiten ei-toistuvaa eli otokseen pudonnutta yksikköä ei palauteta takaisin yleiseen perusjoukkoon, jolloin jälkimmäisten määrä vähenee jatkuvasti. Lottoarvonnat noudattavat tätä kaavaa. Kun valittu yksikkö valitaan uudelleen, se palautetaan takaisin yleiseen väestöön. Näin ollen jälkimmäisten lukumäärä pysyy muuttumattomana näytteenottoprosessin aikana. Jos käännymme esimerkkiimme koululaisten kanssa, voimme huomata seuraavaa: jos tässä tapauksessa sukunimellä varustettu arkki putoaa satunnaisesti valittujen joukkoon, se palaisi jälleen ja voisi taas pudota otokseen.
Asiantuntijan valintamenetelmät
On erittäin tärkeää, että mitkään tekijät, kuten tutkimuksen järjestävä komissio tai henkilöt, eivät voi vaikuttaa. Toisin sanoen satunnaisvalinnan periaatetta on noudatettava. Käytännössä sen toteuttaminen on kuitenkin usein vaikeaa. On tilastoalueita, joilla asiantuntijoiden valintamenetelmät ovat vallitsevia. Tämä tilanne johtuu erilaisista olosuhteista. Se tapahtuu esimerkiksi valittaessa tavaroita hintaindeksien laskemiseen tai muodostettaessa "korien" koostumusta elinkustannusten arvioimiseksi. Tällaisissa tapauksissa satunnaisvalintamenetelmän hylkääminen voi merkittävästi lisätä tarkkuutta. Tässä tapauksessa tutkimuksen objektiivisuus kuitenkin menetetään ja joskus tapahtuu erilaisia havaintovirheitä, koska tässä tapauksessa kaikki riippuu asiantuntijan pätevyydestä.
Mekaaninen (systeeminen) valinta
Mekaanista (systeemistä) valintaa käytetään usein käytännössä. Esimerkiksi 10 000 koululaisen joukosta tulisi valita tuhat. Tässä tapauksessa he tekevät näin: kaikki kaverit on järjestetty aakkosjärjestykseen, ja sitten joka kymmenes heistä valitaan.
Koska väli tässä tapauksessa on 10, tehdään 10 % valinta (10000 jaettuna 1000:lla). Jos kolmas on kymmenen parhaan joukossa (voit valita hänet arvalla), tässä tapauksessa valitaan 13., 23., 33….9993. Systemaattisella valinnalla, kuten näemme, yleinen populaatio jaetaan mekaanisesti useisiin ryhmiin ja jokaisesta otetaan yksi yksikkö (esimerkissämme yksi opiskelija). On huomattava, että mekaaninen (systeeminen) valinta on aina ei-toistuvaa. On myös syytä korostaa, että sillä valitut yksiköt jakautuvat tasaisesti koko väestölle.
Havaintomenetelmät tilastoissa
On tarpeen tehdä ero tilastollisten havaintojen menetelmien ja tyyppien välillä. Olemme juuri pohtineet jälkimmäistä, siirrytään nyt menetelmien tutkimiseen. Tosiasia on, että havainnointilajit voidaan erottaa myös riippumatta primääritietojen hankintatavasta ja -lähteestä. Tästä näkökulmasta dokumentaarinen havainnointi, kyseenalaistaminen ja suora havainnointi erotetaan toisistaan.
Suora on sellainen havainto, joka suoritetaan laskemalla, mittaamalla joidenkin merkkien arvot, ottamalla sen suorittavien henkilöiden (niitä kutsutaan rekisterinpitäjiksi) mittareista.
Koska muita tilastollisen havainnoinnin menetelmiä ja tyyppejä ei voida soveltaa, se tehdään melko usein kyselyllä tietyllä kysymyslistalla. Vastaukset tallennetaan erityiseen muotoon. Vastaanottotavasta riippuen on olemassa kirjeenvaihtaja ja edelleenlähetys sekä oma rekisteröintitapa. Kuvataanpa lyhyesti jokaista niistä.
Edelleenlähetyksen suorittaa erityinen henkilö (huolitsija, laskuri) suullisesti. Tämä henkilö täyttää kyselyn tai lomakkeen.
Kirjeenvaihtajamenetelmä järjestetään lähettämällä kyselylomakkeita tietylle sen mukaisesti laaditulle henkilöpiirille (niitä kutsutaan kirjeenvaihtajiksi). Näiden henkilöiden tulee sopimuksen mukaan täyttää lomake ja palauttaa se organisaatiolle. Itseilmoittautumiskyselyllä tarkistetaan, onko lomakkeet täytetty oikein. Kuten kirjeenvaihtomenetelmässä, kyselylomakkeet täyttävät vastaajat itse, mutta niiden keräämisen ja jakamisen sekä täytön ja ohjeiden oikeellisuuden valvonnan hoitavat laskurit.
Havaintomuodot tilastoissa
Ottaen huomioon tilastollisen havainnoinnin muodot, menetelmät, tyypit, emme puhuneet vain muodoista. Niitä on kolme: rekisteri, erityisesti järjestetty seuranta ja raportointi. Kuten näet, tilastollisen havainnoinnin tyypit ja muodot eivät ole sama asia. Sinun pitäisi ymmärtää niiden välinen ero.
Raportointi on tärkein valvonnan muoto. Sen avulla v altion tilastoviranomaiset saavat tietoa organisaatioilta ja yrityksiltä vastuuhenkilöiden allekirjoittamina ilmoitusasiakirjoina.
Erityisesti järjestetty havainto - tilastoviranomaisten järjestämä tiedonkeruu tutkittavaksi eiraportoinnin kattamia ilmiöitä tai raportointitietojen syvempää tutkimista, niiden selventämistä ja todentamista. Se toteutetaan erilaisten selvitysten ja väestölaskennan muodossa.
Olemme kuvanneet lähes kaikki tilastollisen havainnoinnin tärkeimmät menetelmät, tyypit ja muodot. Jäljelle jää vain viimeinen lomake - rekisterit. Se tapahtuu, kun jatkuvasti tarkkaillaan pitkäkestoisia prosesseja, joilla on tietty alku, kehitys ja loppu. Väestön yksiköiden tilan tosiasiat fiksataan jatkuvasti. Tilastokäytännössä erotetaan yritysrekisterit ja väestörekisterit. Jälkimmäiset edustavat säännöllisesti päivitettävää ja nimettyä luetteloa maan asukkaista. Yritysrekisteri sisältää erilaista taloudellista toimintaa harjoittavat yritykset ja kunkin yksikön tiettyjen ominaisuuksien arvot.
Olemme siis pohtineet tilastollisen havainnoinnin muotoja, menetelmiä ja tyyppejä. Käsittelimme niitä tietysti vain lyhyesti, mutta merkitsimme tärkeimmät.
