Kohorttiepidemiologisten tutkimusten painopistealueet ovat harvoin esiintyviä edellytyksiä sairauksien puhkeamiselle, yhden analyysin aikana tunnistetun patologian syyn erilaiset seuraukset. Tällaiset tutkimukset ovat lyhin tapa tunnistaa patologioiden etiologia ja kvantitatiivinen riskianalyysi. Harkitse kohorttitutkimusten ominaisuuksia, esimerkkejä ja tyyppejä.
Yleistä tietoa
Kohortin käsitettä käytetään lääketieteessä viittaamaan aiheryhmään, jota yhdistävät tietyt ominaisuudet. Epidemiologian kohorttitutkimuksissa se koostuu aina terveistä yksilöistä. Analyysin ehtojen mukaan oletetaan, että koko ryhmä tai yksittäinen osa siitä on alttiina tai on altistunut tutkituille riskitekijöille. Siksi tiettyjä patologioita täytyy myöhemmin ilmetä koehenkilöiden yhteydessä.
Kaikki kohorttitutkimukset (sosiologiset, lääketieteelliset jne.)sisältää tiettyjen ilmiöiden syiden etsimisen, suoritetaan väitetystä edellytyksestä seuraukseen.
Luokittelu
Kohorttitutkimuksissa on kaksi menetelmää. Jako tapahtuu tutkittavan tiedon tyypin mukaan.
Jos tällä hetkellä on muodostettu koehenkilöryhmä ja sen havainnointi tulee olemaan tulevaisuudessa, puhutaan prospektiivisestä (rinnakkais)kohorttitutkimuksesta. Sosiologiassa tätä vaihtoehtoa käytetään melko usein.
Kohortti voidaan luoda perustuen tietoon riskitekijöiden vaikutuksista sekä analysoida sitä nykyhetkeen asti. Tässä tapauksessa puhutaan retrospektiivisestä kohorttitutkimuksesta. Harkitse kunkin niistä ominaisuuksia.
Rinnakkaiskohorttitutkimus lääketieteessä
Tämä analyysi perustuu uusien tapausten havaitsemiseen erityisesti valitussa terveiden koehenkilöiden ryhmässä tietyn ajanjakson aikana.
Kohorttitutkimuksen alussa tai tarkkailuvaiheen jälkeen ryhmä ihmisiä jaetaan kahteen alaryhmään: pää- ja kontrolloituihin. Näitä pareja voi olla useita.
Pääalaryhmässä ovat kohteet, jotka ovat alttiina tai alttiina tutkittavalle riskitekijälle. Tässä suhteessa sitä kutsutaan paljastetuksi. Kontrollialaryhmä muodostuu henkilöistä, joissa tutkitun tekijän vaikutusta ei paljastunut.
Tietyn ajanjakson lopussa arvioidaan erot sairauksien ilmaantuvuus molemmissa alaryhmissä, tehdään johtopäätökset sairauksien esiintymisestä taiei syy-yhteyttä tekijöiden ja taudin välillä.
Kehityshistoria
Ensimmäiset rinnakkaiset kohorttitutkimukset tunnistivat minkä tahansa yksittäisen patologian riskitekijän kausaalisen roolin. Esimerkiksi vuonna 1949 New Yorkissa tehtiin analyysi, jossa vahvistettiin yhteys raskaana olevien naisten vihurirokon ja sitä seuraavien synnynnäisten sairauksien, kuoleman tai sikiön epämuodostuman välillä.
Pian alkoi tehdä kohorttitutkimuksia, joiden tarkoituksena oli löytää useita riskitekijöitä useille patologioille (samassa analyysissä). Kuuluisa Framingham Study on klassinen esimerkki. Se aloitettiin vuonna 1949. Tämän kohorttitutkimuksen tavoitteena oli tunnistaa sydän- ja verisuonitautien riskitekijöitä. Tämän analyysin kaava olettaa, että pää- ja kontrollialaryhmät muodostuvat ei heti, vaan havaintovaiheen jälkeen. Ne luotiin kuitenkin useita kertoja.
Päävaiheet
Rinnakkaiskohorttitutkimus suoritetaan useissa vaiheissa:
- populaatio, josta ryhmä muodostetaan, määritetään;
- kunkin tutkitun riskitekijän vaikutuksen tosiasia ryhmän eri aiheeseen paljastuu, ensisijainen kirjanpitodokumentaatio täytetään;
- tarkkailuaika on määritetty;
- kohortin ihmisten terveydentilan dynaaminen arviointi;
- vertailuryhmät muodostetaan (pää- ja kontrolli);
- Saatuja tietoja tutkitaan.
Retrospektiivinen tutkimus
Arkistotiedoista valittu kohortti kutsutaanhistoriallinen ja tutkimus vastaavasti historiallinen tai retrospektiivinen. Analyysin avainperiaate "syystä seuraukseen" pysyy ennallaan.
Retrospektiivisten ja rinnakkaistutkimusten välinen ero on pää- ja vertailualaryhmän luomisen ajoitus.
Kohortti on mahdollista jakaa heti sen muodostumisen jälkeen, koska sairastuvuustapauksia on jo kirjattu. Tietyn ajanjakson aikana alaryhmiä jäljitetään lääketieteellisten asiakirjojen kautta, sairaat kohteet tunnistetaan. Muut toimet ovat samanlaisia kuin rinnakkaisen tutkimuksen puitteissa suoritetut.
Erityinen tarkasteluanalyysi
Historiatutkimuksesta saatua tietoa ei pidetä yhtä luotettavina kuin tulevaisuudentutkimuksen tuloksia. Tämä johtuu siitä, että ajan myötä sairaiden yksilöiden havaitsemisen, diagnoosin ja rekisteröinnin laatukriteerit sekä vaikutustekijöiden tunnistamisen merkit ja menetelmät muuttuvat.
Samaan aikaan retrospektiivinen tutkimus erottuu organisoinnin yksinkertaisuudesta. Jos historialliset tiedot riskitekijöiden vaikutuksesta ja tunnistetuista sairastuvuustapauksista ovat luotettavia, etusijalle asetetaan historiallinen analyysi. Retrospektiivistä menetelmää käytetään esimerkiksi ammattisairauksien, vakavia kliinisiä oireita aiheuttavien patologioiden, kuolinsyiden ja niin edelleen tutkimuksessa.
Kohorttianalyysin edut
Tällaisen tutkimuksen tärkein etu on mahdollisuus (usein ainoa) saada luotettavaa tietoapatologioiden etiologia. Tämä on erityisen tärkeää tapauksissa, joissa kokeen suorittaminen on mahdotonta.
Kohorttitutkimukset ovat ainoa tapa määrittää indikaattoreita sairauden suhteellisista, attributiivisista ja absoluuttisista riskeistä sekä arvioida patologian väitettyyn syyn aiheuttamien tilanteiden etiologista osuutta.
Nämä tutkimukset mahdollistavat harvinaisten laukaisimien havaitsemisen. Tällöin voidaan havaita useita syitä yhdelle tai useammalle sairaudelle samanaikaisesti.
Saadun tiedon luotettavuus on melko korkea. Tämä johtuu siitä, että kohorttianalyysillä vältetään todennäköisemmin virheet pääkontrollialaryhmien luomisessa, koska ne muodostetaan seurausten (kuolema, sairaus jne.) havaitsemisen jälkeen.
Epäkohdat
Kohorttitutkimuksen suurin haittapuoli on tarve luoda suuri joukko terveitä koehenkilöitä. Tämä on erityisen välttämätöntä suhteellisen harvinaisissa patologioissa. Mitä harvemmin tauti havaitaan, sitä suurempi on fyysinen mahdottomuus muodostaa haluttu kohortti. Tärkeitä haittoja ovat tutkimuksen kesto ja korkeat kustannukset.
Väestömääritelmä
Tutkimuksen alussa määritellään sen populaation ominaisuudet, josta yksilöt valitaan osallistumaan tutkimukseen. Kohortti muodostuu yksinomaan terveistä koehenkilöistä. Samanaikaisesti asiantuntijat lähtevät siitä tosiasiasta, että se ei ole vain ryhmä yksilöitä, vaan yhdistys, jossasairauksia odotetaan. Tämä oletus perustuu yleensä kuvaavien epidemiologisten havaintojen tuloksiin, jotka paljastivat eroja tiettyjen väestöryhmien esiintyvyyden välillä.
Ominaisuuksien tunnistaminen
Jos oletetaan, että patologioita esiintyy ryhmässä, oletetaan, että tietyt tekijät vaikuttavat siihen. Kohortin ominaisuudet määrittävät asiantuntijat työhypoteesin mukaisesti syiden vaikutuksesta näiden kriteerien mukaisten koehenkilöiden sairauksien kehittymisen todennäköisyyteen. Ne voivat olla ikä, fysiologinen tila, sukupuoli, aika, ammatti, huonot tavat, jokin tapahtuma, asuinalue ja niin edelleen.
Oletetaan, että työhypoteesi on yhteys vähentyneen fyysisen aktiivisuuden ja korkean verenpaineen välillä 30–40-vuotiailla miehillä. Tästä seuraa, että kohorttia ei pitäisi luoda kaikista kansalaisista eikä edes kaikista aikuisista miehistä, vaan vain 30-40-vuotiaista.
Jos tutkitaan tekijöitä, jotka eivät ilmeisesti vaikuta jokaiseen väestön aiheeseen (esim. fyysinen passiivisuus, tupakointi, verenpainetauti), määritetään yksi populaatio ja siitä muodostetaan sitten yksi kohortti.
Jos tutkitaan minkä tahansa tekijän, joka ilmeisesti vaikutti kaikkiin ihmisiin, kausaalista roolia, tutkimukseen osallistuu 2 ryhmää. Pääasiallinen valitaan paljastuneiden kasvojen joukosta,ohjaus - valottamattomasta, joka on kaikilta muilta osin samanlainen kuin ensimmäinen.
Täydellinen ja näyteanalyysi
Täydellisessä tutkimuksessa kohortti tulisi muodostaa kaikista valitun populaation terveistä koehenkilöistä. Yleensä luodaan yleisiä ryhmiä, jotka ovat hyvin lähellä ihannetta.
Jatkuva prospektiivinen kohorttianalyysi suoritettiin hypoteesin testaamiseksi raskaana olevien naisten vihurirokon ja vastasyntyneiden synnynnäisten epämuodostumien välillä. Kokeelliseen alaryhmään kuuluivat lähes kaikki patologian monimutkaiset raskaudet. Kontrollialaryhmä koostui muista raskaana olevista naisista (yli 5 tuhatta henkilöä).
Otostutkimuksissa valitaan edustava kohortti, niitä ei tehdä koko väestöstä vaan yleisestä ryhmästä.
Riskitekijän vaikutuksen tosiasian havaitseminen
Ennen analyysin aloittamista oletettujen syiden vaikutus kohortin yksittäisiin jäseniin on vain odotettavissa. Vastaavasti ryhmän valinnan jälkeen on tarpeen määrittää, vaikuttiko kukin riskitekijä yksittäiseen aiheeseen vai ei. Ne kaikki sisältyvät tutkimuksen valmisteluvaiheessa määritettyihin ominaisuuksiin.
Tapa tunnistaa syitä eri yksilöissä riippuu itse tekijöiden luonteesta. Käytännössä käytetään tutkimuksia (suorat tai keskustelut sukulaisten kanssa), arkistoaineiston tutkimista, kliinisiä tutkimuksia (painemittaus, EKG). Lääketieteessä tutkimus on välttämätöntä. Sen avulla voit ehkäistä tiettyjen sairauksien kehittymistä, minimoida ne.
Tämän seurauksena tutkimuksen alkuvaiheessa kullekin aineelle luodaan ensisijainen kirjanpitotositteet. Siinä ilmoitetaan muiden ominaisuuksien ohella "tekijäkohtaiset" kriteerit. Kunkin tekijän vaikutus otetaan huomioon läsnäolon / poissaolon periaatteen lisäksi myös vaikutuksen keston / voimakkuuden perusteella. Tietenkin nämä tiedot kirjataan kirjanpitoasiakirjoihin, jos on todellinen mahdollisuus saada ne.
GMT
| Detect languageAfrikaansAlbanianArabicArmenianAzerbaijaniBasqueBelarusianBengaliBosnianBulgarianCatalanCebuanoChichewaChinese (Simplified)Chinese (Traditional)CroatianCzechDanishDutchEnglishEsperantoEstonianFilipinoFinnishFrenchGalicianGeorgianGermanGreekGujaratiHaitian CreoleHausaHebrewHindiHmongHungarianIcelandicIgboIndonesianIrishItalianJapaneseJavaneseKannadaKazakhKhmerKoreanLaoLatinLatvianLithuanianMacedonianMalagasyMalayMalayalamM alteseMaoriMarathiMongolianMyanmar (Burmese)NepaliNorwegianPersianPolishPortuguesePunjabiRomanianRussianSerbianSesothoSinhalaSlovakSlovenianSomaliSpanishSundaneseSwahiliSwedishTajikTamilTeluguThaiTurkishUkrainianUrduUzbekVietnameseWelshYiddishYorubaZulu | AfrikaansAlbanianArabiaArmeniaAzerbaidžaniBaskiValko-VenäjäBengaliBosniaBulgariaKatalaaniCebuanoChichewaKiina (yksinkertaistettu)Kiina (perinteinen)KroatiaTšekkiTanskaHollantiEnglantiEsperantoViroGansaniaFlipinoorgaCreoleHausaHebrewHindiHmongHungarianIcelandicIgboIndonesianIrishItalianJapaneseJavaneseKannadaKazakhKhmerKoreanLaoLatinLatvianLithuanianMacedonianMalagasyMalayMalayalamM alteseMaoriMarathiMongolianMyanmar (Burmese)NepaliNorwegianPersianPolishPortuguesePunjabiRomanianRussianSerbianSesothoSinhalaSlovakSlovenianSomaliSpanishSundaneseSwahiliSwedishTajikTamilTeluguThaiTurkishUkrainianUrduUzbekVietnameseWelshYiddishYorubaZulu |
Tekstistä puheeksi -toiminto on rajoitettu 200 merkkiin
| Vaihtoehdot: Historia: Palaute: Lahjoita | Sulje |
