Millä tahansa tieteenalalla ja tietämysalalla on ilmiöitä, joiden tutkiminen on suositeltavaa tuottaa ottaen huomioon kaikki tietyn ajanjakson muutokset. Mitä tulee ihmisen päivittäiseen ympäristöön, häntä kiinnostaa esimerkiksi se, miten tietyn tuotteen hinnat ovat muuttuneet viimeisen vuoden aikana, kuten lääkärinklinikoilla tehdyt säännölliset tarkastukset jne. osoittavat.
Tilastossa yhden tai toisen objektin kanssa tietyn ajanjakson aikana tapahtuvien muutosten kokonaisuus on vain aikasarja. Tämän ominaisuuden mihin tahansa tasoon kerralla tai toisella vaikuttaa useita tekijöitä, joista jokainen voi johtua joko satunnaisista tai järjestelmän muodostavista hetkistä, jotka vaikuttavat sekä lyhyen aikavälin trendiin että suhdannevaihteluihin.
Näiden tekijöiden eri yhdistelmiä analysoimalla voimme päätellä, että aikasarjat voivat tietystä alueesta riippuen olla jollakin seuraavista muodoista. Ensinnäkin,merkittävä osa taloudellisista indikaattoreista, sekä makro- että mikrotasolla, on jatkuvassa dynaamisessa muutoksessa, koska niihin vaikuttaa v altava määrä tekijöitä. Samalla huolimatta siitä, että nämä tekijät ovat usein suunnattuja eri suuntiin, ne muodostavat kokonaisuutena yksisuuntaisen trendin, joka osoittaa edistymistä tai taantumista tietyn indikaattorin kehityksessä.
Toiseksi, kun tarkastellaan aikasarjaa yhden tai toisen indikaattorin mukaan, on selvästi havaittavissa, että se on alttiina havaittaville suhdannevaihteluille. Tämä voi johtua vuodenaikojen vaihtelusta, globaaleista trendeistä tai tiettyjen töiden syklin kestosta.
Jotta saadaan selville, mikä aikasarjan todellinen ominaisuus on tietyllä hetkellä, on tarpeen vektoroida tai kertoa sen satunnainen trendi ja sykliset komponentit. Summauksen tuloksena saatu tulos on aikasarjan additiivinen malli, ja jos kertolaskua käytetään, tuloksena on kertova malli.
Kaiken tilastollisen tutkimuksen päätehtävä on määrittää tietyn aikasarjan kaikkien kolmen pääkomponentin kvantitatiiviset indikaattorit. Tämä on tarpeen, jotta voimme ennustaa tämän sarjan arvot, joita voimme odottaa tulevaisuudessa.
Tieteilijöiden on useissa tapauksissa otettava näyte tietystä määrästä havaintoja suunnilleen yhtäläisin aikavälein, toisin sanoen saadakseen kiinteän aikasarjan. Hänsaadaan niissä tapauksissa, kun dynaamisista aikasarjoista poistetaan trendi, eli tekijät, joiden avulla lyhyen aikavälin trendien muodostuminen tapahtuu.
Aikasarja on siis joukko jommankumman indikaattorin määrällisiä arvoja, jotka on otettu tietyltä ajanjaksolta. Kunkin tason muodostumiseen vaikuttavat monet tekijät, sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä.
