Tilasto on tiede, joka todennäköisyyslaskennan avulla tutkii kollektiivisia ilmiöitä ja prosesseja (sosiaalisia, luonnollisia jne.) kvantitatiivisesti tutkiakseen ja kuvatakseen näitä ilmiöitä ja prosesseja sekä löytääkseen niiden säännönmukaisuuksia ilmenemismuotoja. Kun olet tutustunut tilaston pääkategorioihin ja menetelmiin tieteenä, voit ymmärtää, miten se toimii.
Tilastot auttavat saamaan tarvittavat tiedot käytettävissä olevasta tietomäärästä, joka voi olla melko suuri. Tietoa voidaan käyttää saatavilla olevan tiedon ymmärtämiseen (kuvaustilastot) tai uuden tiedon löytämiseen tapahtumista ja niiden suhteista (loogiset tilastot).
Tilastotyypit jakavat tilastojen peruskäsitteet ja -luokat. Niitä on lähes mahdotonta kuvata lyhyesti, koska tällä tieteenalalla on v altava määrä tietoa, menetelmiä ja periaatteita niiden käsittelyyn.
Tiedon saamista tiedoista kutsutaan tilastolliseksi päätelmäksi joistakin tilastollisista parametreista tai jopa kokonaisista todennäköisyysjakaumista. Tämä on yleisempi ei-parametrisen teorian näkemys tilastoissa.
Klassisessa sovelletussa tilastossa tilaston aihe ja tilastojen pääluokat (yhteenveto alla) on määritelty selkeämmin, joten on parempi rakentaa tilastollinen malli, josta voidaan tehdä johtopäätöksiä; useimmissa tapauksissa tätä mallia ei ole testattu, mikä voi johtaa virheellisiin johtopäätöksiin.
Tilastoa tieteenä käyttävät laajasti muut tieteenalat, kuten fysiikka, biologia, psykologia, taloustiede, sosiologia ja muut.
Tilastolähteet
Oppiaksesi mahdollisimman paljon ilmiöistä ja prosesseista, mukaan lukien taloudelliset ja yhteiskunnalliset, sekä määrittääksesi kuvioita ja suhteita tilastollisilla menetelmillä ja tekniikoilla, sinun on ensin karakterisoitava ja kuvattava nykyinen tilanne mahdollisimman tarkasti. Tämä tehdään keräämällä todellista asioiden tilaa kuvaavaa tietoa eli tilastollisen havainnoinnin avulla.
Tarvittavat tiedot voidaan saada useista lähteistä:
- erityisesti järjestetyistä tilastotutkimuksista ovat ensisijaisia tietoja (esimerkiksi väestönlaskennan tai tutkimustulokset);
- olemassa olevasta tietojärjestelmästä (esimerkiksi talouden toimijoiden, pankkien ja erilaisten keskus- japaikallishallinto) - tällaisia tietoja kutsutaan toissijaisiksi.
Esimerkiksi syyskuussa 2008 Bukarestin aluetilastojen pääosasto julkaisi tilastotiedotteen vuoden 2008 toiselta neljännekseltä: kaupunkiväestön luonnollinen muuttoliike, työntekijöiden tulot, työttömien määrä, tärkein teollisuus Bukarestissa tuotetut tavarat, yritysten kaupan liikevaihdon dynamiikka päätoiminnasta vähittäiskaupan ja markkinapalvelujen alalla ja paljon muuta. Kaikki nämä julkaistut tiedot ovat toissijainen tilastotietojen lähde.
Tilastollinen havainto: sisältö, tarve, tehtävät
Tilastotietoja - yksi tilaston peruskäsitteistä ja -kategorioista - tarvitaan kunnollisen tilastotutkimuksen käynnistämiseksi yhteiskunnallisten ja taloudellisten prosessien tehokkuuden arvioimiseksi, vaihtoehtoisten päätösten muotoilemiseksi jne. Näin ollen tietoja voidaan pitää välttämättöminä tietoina, jotta voidaan tehdä päätöksiä tietyissä tilanteissa.
Jotta tilastoanalyysistä olisi hyötyä päätöksenteossa, syöttötietojen on oltava oikeita ja tarkoituksenmukaisia. Siksi tarvittavien tietojen määrittäminen ja sen kerääminen on erittäin tärkeää. Siksi on tärkeää tuntea tilaston aihe, tilaston pääluokat ja sen menetelmät
Jos tiedoissa on virheitä, jos ne ovat moniselitteisiä ja harhaanjohtavia, jopa kaikkein kehittyneimmät ja kehittyneimmät käsittelymenetelmät ovat tehottomia eivätkäkyetä kompensoimaan puutteet; on selvää, että tulokset eivät tässä tapauksessa ole oikeita ja hyödyllisiä.
Kaikki tilastollisen tutkimuksen prosessit alkavat tilastollisella havainnolla. Tämä on osa tilaston pääkategorioita tieteenä. Sen organisointi- ja toteutustapa vaikuttaa lisäksi tilastollisen tutkimusprosessin muihin vaiheisiin, sillä luotettavan, todellisen ja tarkan tiedon saaminen määrää tulosten käsittelyn, analysoinnin ja tulkinnan vaiheiden laadun.
Tilastollinen havainto on tilastollisen tutkimuksen ensimmäinen vaihe, joka koostuu systemaattisesta ja yhtenäisestä tilastotietojen keräämisestä ja rekisteröinnistä kaikista tutkimusohjelmaan kuuluvista piirteistä.
Havainnoinnin on täytettävä määrälliset ja laadulliset vaatimukset:
- kvantitatiivisten ehtojen täyttyminen (tarvittava tietomäärä) tarkoittaa, että vastaanotetaan enn alta määrättynä aikana koko tietomäärä, joka on tarpeen tilastollisen tutkimuksen kaikkien tavoitteiden saavuttamiseksi;
- Laatuehtojen täyttäminen takaa kerättyjen tietojen aitouden, jotta näiden tietojen käsittelystä saadut tulokset ovat mahdollisimman tarkkoja ja johtavat parhaisiin päätöksiin.
Jos tilastotietojen saamiseksi vaaditaan tilastotutkimusta, se tulee tehdä erityisen suunnitelman mukaisesti, jotta varmistetaan, että mahdollisimman tarkat ja merkitykselliset tulokset saadaan mahdollisimman pienillä aineellisilla ja taloudellisilla resursseilla.
Suunnittele tilastollinenhavainnot
Tilastollinen havainto ei tapahdu satunnaisesti, koska tiedonkeruu vaatii jonkin verran ponnistelua, varsinkin jos tavoitteena on saada luotettavaa tietoa. Tyypillisesti tilastollinen havainnointi perustuu enn alta määrättyyn suunnitelmaan (tai ohjelmaan), joka on laadittu tilastollisen tutkimuksen tarkoituksen mukaisesti.
Täydellinen havaintosuunnitelma, joka perustuu tilaston aiheeseen ja luokkiin, sisältää yleensä seuraavat elementit:
- havaintokohde;
- havaittu kohde: kokoelma ominaisuuksiltaan samanlaisia kohteita, joita seurataan, esimerkiksi maatalousyritykset, koneenrakennusyritykset, kaupunkilaiset, opiskelijat tai koululaiset;
- havaintokohteen yksikkö: havaintokohteen osatekijä, kohteen pääominaisuuksien kantaja, eli erillinen yritys, yritys, perhe jne.;
- havaintoaika ja -paikka;
- määrittävät seurattavat ominaisuudet;
- tietojen syöttölomake;
- organisaatiojärjestelyt ja ohjeet.
Valvontasuunnitelma suppeassa merkityksessä sisältää vain luettelon kaikista tallennettavista ominaisuuksista, tarvittavista indikaattoreista jne.
Tässä kannattaa tarkastella erikseen tilastollisen havaintosuunnitelman komponentteja, koska ne edustavat tilaston pääkategorioita.
Valvontakohde
Havainnoinnin tarkoitus on alisteinen tilastollisen tutkimuksen yleiselle tarkoitukselle ja vaikuttaa edelleen kaikkiin muihinseurantaohjelman osia. Suunnitelman laatimisen lähtökohtana on tutkimuksen avulla saavutettavien tavoitteiden asettaminen.
Opiskeluryhmä
Tässä vaiheessa määritellään, määritellään kaikki tutkimukseen sisällytettävät tilastoyksiköt.
Tämä tehdään käyttämällä tunnettuja nimikkeitä, olemassa olevia luokituksia tai aikaisempaa tutkimusta alueella (jos sellaista on). Havaitun ryhmän kattavuus riippuu käytettävästä havaintomenetelmästä:
- jos tämä on yleinen havaintomenetelmä, niin havaintokohde koostuu kaikista ryhmän yksiköistä;
- jos käytetään osittaisen havainnoinnin menetelmää, tietoja kerätään vain osasta ryhmän kollektiivisista yksiköistä, jotka muodostavat havainnoinnin kohteen.
Kuitenkin molemmissa tapauksissa, jotta tarkkailukohde voidaan määrittää oikein, on tarpeen määrittää kiinnostuksen kohteena olevan ryhmän tila, aika ja organisaatiokoordinaatit.
Havaintoyksikkö
Tämä on yksittäinen yksikkö, johon havaittavissa olevat ominaisuudet viittaavat, olipa kyseessä sitten yksinkertainen (työntekijä, laitos, kansalainen jne.) tai monimutkainen (kun harkitaan tiimiä, perhettä tai organisaatiota).
Joskus havainnointiyksikkö ei ole raportointiyksikkö. Esimerkiksi taloudellisen toimijan sisällä tehtävässä tutkimuksessa raportoiva yksikkö olisi talouden toimija ja raportoiva yksikkö työntekijä, osasto, tiimi tai tuote.
Aika ja paikkahavainnot
Havaintoajan asettaminen vaatii huomiota kahteen seikkaan:
- ajasta, johon tallennetut tiedot viittaavat (tämä voi olla yksi "kriittinen hetki" tai ajanjakso; ensimmäisessä tapauksessa ilmiö tallennetaan staattisesti, toisessa tapauksessa dynaamisesti).
- tietojen kirjausaika - yleensä hyvin määritelty aikaväli; on toivottavaa, että se on mahdollisimman lyhyt, jotta tietojen tallennus tapahtuu mahdollisimman nopeasti.
Esimerkiksi maaliskuussa 2002 järjestetyssä väestö- ja asuntolaskennassa kriittinen hetki oli 18. maaliskuuta kello 00.00 ja tietojen kirjausaika oli 18.-27. maaliskuuta. Havaintoyksikkönä oli kotitalous (kompleksiyksikkö).
Havaintopaikka on pääsääntöisesti paikka, jossa ilmiö rekisteröidään, jossa sitä tarkkaillaan ja tutkitaan.
Luettelo havaituista ominaisuuksista
Valvottavien ominaisuuksien määrittäminen muodostaa tarkkailuohjelman suppeassa merkityksessä. Se edellyttää kaikkien muuttujien kirjaamista, jotta varmistetaan, että kiinnostavaa ilmiötä tutkitaan kaikilla tutkimuksen tavoitteiden edellyttämillä näkökohdilla, on toivottavaa välttää tietojen redundanssi.
Havaitut ominaisuudet voivat esiintyä eri muodoissa:
- indikaattorien muodossa talouden toimijoiden laatimissa tilastokertomuksissa;
- kyselylomakkeen kysymyksiin annettujen vastausten muodossa, jos kyseessä ovat erityisesti järjestetyt tilastotutkimukset.
Lomakkeen oikea muotoilu
Kaiken tutkimukseen tarvittavan tiedon saamiseksi ja havainnoinnin tarkoituksen onnistumiseksi, kyselylomakkeiden suunnittelu tulee tehdä siten, että varmistetaan looginen rakenne ja hyvin muotoillut kysymykset.
Kyselylomake tulee rakentaa siten, että se noudattaa loogista siirtymäjärjestystä kysymyksestä toiseen, aiheesta toiseen. Jos loogista rakennetta ei noudateta, vastaaja voi hämmentyä, mikä puolestaan vaikuttaa vastauksiin.
American Institute of Public Opinion Gallup, joka harjoittaa tilastotutkimusta ympäri maailmaa, uskoo, että kysymystä laadittaessa kyselylomakkeeseen on noudatettava useita perussääntöjä:
- Varmista, että vastaaja tuntee tutkittavan aiheen. Esimerkki: "Oletko tietoinen suunnitelmista rakentaa yrityskeskus piiriin X?"
- Selvitä vastaajan yleinen asenne käsiteltävään asiaan. Esimerkki: "Tarvitaanko tätä yrityskeskusta tälle alueelle?" (Kyllä/Ei/Vaikea vastata).
- Ota vastauksia kysymyksiin, jotka koskevat pääkysymykseen liittyviä erityiskysymyksiä. Esimerkki: "Luuletko, että uusi yrityskeskus vaikuttaa naapurustoon?" (Kyllä/Ei).
- Ota selvää omasta näkökulmastasi. Esimerkki: "Jos vastustat liikekeskuksen rakentamista, tärkein syy on: a) tällä alueella on paljon rakennuksia; b) rakennus loukkaa maiseman eheyttä; c) hanke tarkoittaisi puiston tai leikkikentän tuhoamistalapset; d) muu syy.”
Kyselylomakkeesta löydät avoimia kysymyksiä (joihin vastaaja voi antaa minkä tahansa vastauksen, esimerkiksi:”Mikä on ammattisi?”) tai suljettuja kysymyksiä (jossa vastaajalle annetaan useita mahdollisia vastauksia, joista hän voi vastata valitse yksi tai useampi). Kysymykset voivat olla myös tosiasioihin perustuvia (esimerkiksi: "Minkä kokoisia kenkiä käytät?") tai subjektiivisia, vastaajan mielipiteeseen kohdistuvia (esimerkiksi: "Mitä mieltä olette hallituksen aikomuksesta nostaa arvonlisäveroa?").
Tilastollisen havainnoinnin menetelmät
Tilaston tärkeimmät tilastoluokat sisältävät varmasti erilaisia tilastollisen havainnoinnin ja tutkimuksen menetelmiä.
On olemassa laaja valikoima havainnointimenetelmiä, joita käytetään yhdessä tai erikseen, todellisten, täydellisten ja objektiivisten tilastotietojen saamiseksi. Havaintomenetelmät ovat yksi tilaston peruskäsitteistä ja luokista. Ne luokitellaan seuraavien kriteerien mukaan:
1. Eri ilmiöitä ja havainnointiprosesseja koskevien tietojen rekisteröintiehtojen mukaan:
- Nykyiset havainnot, kun ilmiöitä ja prosesseja seurataan jatkuvasti ja niitä kuvaavia tietoja tallennetaan jatkuvasti, esimerkiksi "siviilisäätytilastoihin" tallennetaan jatkuvasti sellaisia demografisia ilmiöitä kuin syntymät, kuolemat, avioliitot, avioerot.
- Säännölliset havainnot, kun tietoja ilmiöistä tai taloudellisista ja yhteiskunnallisista prosesseista tallennetaan säännöllisin väliajoin, kuten väestölaskennat, maatalouslaskennat.
- Kertaluonteiset havainnot, kunilmiöihin tai prosesseihin liittyviä tietoja tallennetaan ajoittain, joskus tiettyyn tarkoitukseen, minkä vuoksi niitä kutsutaan myös "järjestäytyneiksi" (esimerkiksi mielipidekysely kansalaisten asenteesta uuteen voimaan tulleeseen säädökseen).
2. Havaintokohteen yksiköiden peittoasteen mukaan:
- Jatkuvat havainnot, kun kaikki tilastollisen perusjoukon yksiköt ovat havainnoinnin kohteena. Esimerkiksi väestö- ja asuntolaskennat.
- Osittaiset havainnot, kun vain osa tilastollisen perusjoukon yksiköistä on havaittavissa.
3. Tietojen keruutavan mukaan havainnot ovat:
- Ensisijainen (suora), kun tiedot saadaan keräämällä, tallentamalla suoraan tilastoyksiköistä (esim. väestönlaskenta, mielipidekysely).
- Toissijainen (epäsuora), kun tiedot otetaan olemassa olevista asiakirjoista (esimerkiksi kirjanpitotiedoista).
Tilastollinen väestölaskenta
Laskentaminen tilastollisena havainnointina on jatkuva jaksollinen havaintomenetelmä. Sitä on toteutettu muinaisista ajoista lähtien. Jopa roomalaiset ja egyptiläiset harjoittivat samanlaisia tutkimuksia.
Yksinkertaisesta asukasmäärästä väestönlaskenta on laajentunut muille väestön sosiaalisen ja taloudellisen elämän alueille. Esimerkiksi asuntojen, karjan, teollisuuden, maatalouden, kaupan jne. laskentoja alettiin tehdä.
Tämä on erittäin aikaa vievä tutkimus, joka vaatii korkeita kustannuksia, v altavaa henkilökuntaa, yksityiskohtaisia organisaatiojärjestelyjä ja monimutkaista tallennettujen tietojen käsittelyä.tiedot.
Väestölaskenta on yksi tärkeimmistä väestötilastojen tietolähteistä ja se tarjoaa tietoa maan väestön koosta ja rakenteesta tiettynä ajankohtana. Se on v altion aloitteesta ja määräysten säätelemä, mutta sen järjestämisestä ja toimeenpanosta vastaa Tilastokeskus, joka myös käsittelee kerätyt tiedot.
Tilastotutkimuksen perusperiaatteet
Lasennus perustuu universaalisuuden, samanaikaisuuden ja vertailukelpoisuuden periaatteiden kunnioittamiseen.
Universaalisuuden periaatteen noudattaminen edellyttää kaikkien tilastojen pääasiallisiin väestöryhmiin kuuluvien ja v altion lainkäyttöv altaan kuuluvien henkilöiden rekisteröintiä. Näin ollen maaliskuussa 2002 suoritetussa väestö- ja asuntolaskennassa rekisteröitiin kaikki maassa asuvat kansalaiset riippumatta siitä, olivatko he maassa vai tilapäisesti ulkomailla, sekä tilapäisesti oleskelevat muun kansallisuuden henkilöt tai kansalaisuudettomat henkilöt. osav altion alueella.
Samanaikaisuuden periaatteen mukaan kerätty tieto heijastaa vallitsevaa tilannetta samanaikaisesti kaikille vastaajille (kriittinen hetki), vaikka tiedon tallentaminen vie jonkin aikaa. Kriittinen hetki valitaan yleensä talvella, jolloin havainnollinen populaatio on vakaassa, tasaisessa tilassa, ei ole alttiina vaihteluille ja satunnaisille liikkeille (lomat tai lomat eivät ole tässä mielessä).
Välilaskennan perusteella mesaamme kriittiseen momenttiin liittyvät tilavuuden ja staattisen rakenteen indikaattorit. Väestötutkimukset ovat kuitenkin yllättäviä määritellessään väestönlaskennasta toiseen tapahtuvia volyymin ja rakenteen muutoksia, mikä edellyttää tietojen vertailukelpoisuuden periaatetta sekä ajallisesti että alueellisesti.
Tilastotutkimus
Tilastollinen kysely on osittaisen erityisorganisaation havainnointimenetelmä, joka on yksi yleisimmin käytetyistä nykyaikaisen tilastollisen havainnoinnin menetelmistä, koska tilaston aihetta, menetelmää ja pääkategorioita tarkkaillaan materiaalia, taloudellisia ja henkilöresursseja säästäen. Menetelmä korvaa usein yleisen laajamittaisen havainnoinnin, jota on paljon vaikeampi organisoida ja suorittaa.
Tilastollisen tutkimuksen tapauksessa otos valitsee kohteen, joka koostuu tietystä osasta kokonaisyksiköitä. Kuvio voidaan valita satunnaisesti tai ei.
Yksiköiden satunnainen valinta olettaa, että jokaisella tilastoyksiköllä on laskematon mahdollisuus päästä otokseen, että ei ole yksikköä, jota ei voitaisi kohdistaa valintaprosessiin, ja että ei ole yksikköä, joka voidaan valita pääasiallisesti. Satunnaisesti valitut otokset edustavat koko populaatiota, mikä tarkoittaa, että niillä on samat perusominaisuudet kuin yleisellä populaatiolla.
Ei-satunnainen valinta tarkoittaa mitä tahansa menetelmää tilastoyksiköiden valitsemiseksi otoksesta etusijalla.
näytteenoton jälkeenmuodostetaan, kaikki havaintoohjelmaan sisältyvät elementit käsitellään ja tilastolliset indikaattorit saadaan otostasolla.
Kysymys on yksi yleisimmistä ja yksinkertaisimmista tilastojen menetelmistä ja pääkategorioista. Se on osittaisen havainnoinnin menetelmä, jolla on satunnaisempi luonne. Se on samanlainen, mutta erilainen kuin tilastotutkimus:
- otoksen edustavuusehtoa ei täyty.
- Korkeammat vastauskatkokset ilmoitetaan suoraan, puhelimitse, sähköpostitse tai postitse, koska kyselylomakkeet ovat vapaaehtoisia.
Muut menetelmät ja tilastojen pääluokat
Päätaulukon havainnointi. Se on osittaisen, erityisesti organisoidun havainnoinnin menetelmä, joka sisältää ei-edustavan otoksen muodostamisen valitsemalla ryhmästä merkittävimmät yksiköt.
Monografinen havainto. Osittainen havainnointimenetelmä, joka on yhden tai useamman tilastoyksikön yksityiskohtainen, syvällinen karakterisointi ja kuvaus (voidaan laatia monografia yrityksestä, läänistä, paikkakunn alta jne.).
