Jokainen henkilö toistuvasti ammatillisessa toiminnassaan tai jokapäiväisessä elämässään herättää kysymyksen:”Mitä seurauksia tietyllä toiminnalla voi olla? Järjestetäänkö tapahtuma? Kuinka tehdä ennuste sen esiintymisestä? . Kummallista kyllä, mutta tavalliset matemaattiset mallit ja säännöt voivat usein auttaa meitä tällaisissa asioissa. Tässä artikkelissa pohditaan, mikä kuvio on, mitä ne ovat, miten niitä voidaan käyttää.
Ennustaminen kuvion seurauksena
Ennustuksen tai ennustuksen tosiasia ei ole syy uskoa, että tietyllä yksilöllä on yliaistillisia kykyjä. Mitä se tarkoittaa? Tietyn tapahtuman ennustaminen on mahdollista vain kuvion avulla. Tämä on ennustuksen perusta. Käyttämällä loput todennäköisyysteoriasta, suurten lukujen lakeista, voit tehdä ennusteen tarkkuuden mahdollisimman suureksi. Mutta ilmankuvion käyttö on mahdotonta.
Kaaviotyypit
Yleisesti ottaen säännöllisyys on tiettyjen syklistä toiseen toistuvien ilmiöiden tai prosessien tietty yhteenliittymä, jonka avulla muodostuu koko luonnon, yhteiskunnan, teknologioiden järjestelmän kehitysvaiheita ja -muotoja. on mahdollista. Ilman näitä toistoja sellaisen järjestelmän olemassaolo olisi mahdotonta. Ilman kuvioita järjestelmä ei ole vain erilainen, vaan myös epävakaa, joka kestää jatkuvia kaoottisia muutoksia kaikissa prosesseissa. On olemassa kahdenlaisia säännönmukaisuuksia: dynaamisia ja tilastollisia. Dynaaminen malli on samanlainen syy-yhteys. Toisin sanoen tämä on eräänlainen syy-yhteys, samoin kuin pysyvä suhde, kun järjestelmän erityiset indikaattorit kussakin yksittäisessä tapauksessa voivat määrittää tämän järjestelmän tilan tulevaisuudessa. Tällainen malli on luontainen kaikille niille ilmiöille, jotka ovat täysin fysikaalisten, kemiallisten, biologisten ja matemaattisten lakien hallinnassa.
Karkeasti sanottuna dynaaminen kuvio antaa sinun määrittää tiettyjä yksinkertaisten ilmiöiden kehitysmalleja. Koska kaikki yksinkertaiset ilmiöt noudattavat fysiikan, kemian, termodynamiikan ja biologian lakeja samoissa olosuhteissa, sama ilmiö luonnollisesti toistaa itseään.
Mikä on säännöllisyys staattisuudessa? Tämä on sellainen säännönmukaisuus, joka ilmenee yhtenäisten ilmiöiden massana tilastollisen perusjoukon tietoja yhteenvetona japerustuu suurten lukujen lakiin. Tämä on eräänlainen syy-yhteys, jossa on mahdotonta sanoa mitään erityistä järjestelmän tilasta tulevaisuudessa. Voidaan vain arvata, millä todennäköisyydellä tämä tai tuo säännöllisyyden tapaus voi tapahtua.
Tämä malli on luontainen sosiaalisille ilmiöille. Tässä tapauksessa ihmisen teoilla on tärkeä rooli. Yksilön tilaa, hänen myöhempiä toimiaan tietyn vaikutuksen jälkeen ei aina voida ennustaa. Ihminen ei ole kone, joten ihmisen käyttäytymisen määrittelymalli eroaa jonkin verran tavallisten ja yksinkertaisten ilmiöiden mallien ennustamisesta.
Kuvio ja dynamiikka
Ymmärtääksesi tarkemmin, mikä kuvio on, sinun on tutkittava hieman dynamiikkaa. Yleisesti ottaen yhteiskunnallisten ilmiöiden dynamiikka on seurausta erilaisten sosiaalisten ja luonnollisten määräävien syiden ja olosuhteiden vuorovaikutuksesta. Mitä tahansa kuviota tutkiessaan he käyttävät myös dynamiikan lakeja ja tekevät seuraavaa:
- Ominaisuudet, jotka ovat ominaisia ilmiölle eri ajanjaksoina.
- Tilastollisten valvontajärjestelmien käyttö.
- Trendi-indikaattorin löytäminen (järjestelmän kehityksen päätrendi).
- Järjestelmän ilmaisimien muutokset mikrotasoilla (jaksolliset vaihtelut).
- Ekstrapolointi ja ennustaminen
Kaavojen ekstrapolointi ja tutkimus
Vaikka tämä käsite kuulostaa kuinka pelottav alta tahansa, itse asiassa kaikki on erittäin yksinkertaista. Tämä käsite liittyy myös läheisesti säännöllisyyteen. Mikä on ekstrapolointi? Tämä on analyysi saavutetuista ilmiöiden säännönmukaisuuksista ja niiden asettamisesta rajan sallitulle ajankohdalle tulevaisuudessa. Tätä ennustaminen on, vain tieteellisemmällä tasolla.
Ekstrapolointi on mahdotonta ilman säännönmukaisuuksien käyttöä. Ja kuvioita ei tarvita ilman lisäekstrapolointia.
