Sosiologisia väestötutkimuksia tehdään usein suurille ihmisryhmille. Usein on virheellistä olettaa, että tulosten luotettavuus on korkeampi, jos kaikki yhteiskunnan jäsenet vastaavat kysymyksiin. V altavien ajan, rahan ja työvoimakustannusten vuoksi tällaista tutkimusta ei voida hyväksyä. Vastaajien määrän kasvaessa kustannukset eivät vain nouse, vaan myös riski saada virheellisiä tietoja kasvaa. Käytännön näkökulmasta monet kyselylomakkeet ja koodaajat vähentävät toimintansa luotettavan valvonnan todennäköisyyttä. Tällaista kyselyä kutsutaan jatkuvaksi.
Sosiologiassa käytetään useimmiten epäjatkuvaa tutkimusta tai valikoivaa menetelmää. Sen tulokset voidaan laajentaa suureen joukkoon ihmisiä, joita kutsutaan yleisiksi.
Otantomenetelmän määritelmä ja merkitys
Otantomenetelmä on kvantitatiivinen tapa valita osa tutkituista yksiköistä kokonaismassasta, kun taas kyselyn tulokset koskevat jokaista henkilöä, joka ei osallistunut tähän.
Otoksenottomenetelmä on sekä tieteellisen tutkimuksen että akateemisen tieteenala. Se toimii keinona saada luotettavaa tietoayleiseen väestöön ja auttaa arvioimaan kaikkia sen parametreja. Yksiköiden valintaehdot vaikuttavat myöhemmin tulosten tilastolliseen analyysiin. Jos näytteenottomenettelyt on toteutettu huonosti, luotettavimpienkin menetelmien käyttö kerätyn tiedon käsittelyyn on hyödytöntä.
Valintateorian keskeiset käsitteet
Yleisjoukko on yksiköiden suhde, jonka suhteen laaditaan otantatutkimuksen johtopäätökset. Se voi olla yhden maan, tietyn paikkakunnan asukkaita, yrityksen työryhmää jne.
Otos (tai otos) on osa yleistä populaatiota, joka valittiin erityisillä menetelmillä ja kriteereillä. Esimerkiksi tilastolliset kriteerit otetaan huomioon muodostusprosessissa.
Tiettyyn joukkoon sisältyvien yksilöiden lukumäärää kutsutaan sen tilavuudeksi. Mutta se voidaan ilmaista paitsi ihmisten lukumäärällä, myös äänestyspaikoilla, asuinpaikoilla, eli ehdottomasti suurilla yksiköillä, jotka sisältävät havaintoyksiköitä. Mutta tämä on jo monivaiheinen näyte.
Ottosyksikkö on perusjoukon osa, ne voivat olla joko suoria havainnointiyksiköitä (yksivaiheinen otos) tai suurempia muodostumia.
Suuri rooli luotettavien tutkimustulosten saamisessa otantamenetelmällä on sellainen ominaisuus kuin valinnan edustavuus. Eli se osa väestöstä, josta tuli vastaajia,sen pitäisi toistaa täysin kaikki ominaisuudet. Kaikki poikkeamat katsotaan virheeksi.
Otantomenetelmän soveltamisen vaiheet
Jokainen empiirinen sosiologinen tutkimus koostuu vaiheista. Valikoivan menetelmän tapauksessa heidän järjestyksensä järjestetään seuraavasti:
- Näytehankkeen luominen: perusjoukko muodostetaan, valintamenettelyt karakterisoidaan, volyymit.
- Projektin toteutus: sosiologisen tiedon keruun aikana kyselylomakkeet suorittavat tehtäviä, jotka osoittavat vastaajien valintatavan.
- Edustavuusvirheiden havaitseminen ja korjaaminen.
Sosiologian näytteiden tyypit
Yleisen populaation määrittämisen jälkeen tutkija jatkaa näytteenottomenettelyihin. Ne voidaan jakaa kahteen tyyppiin (kriteerit):
- Todennäköisyyslakien rooli otannassa.
- Valintavaiheiden lukumäärä.
Jos sovelletaan ensimmäistä kriteeriä, satunnaisotosmenetelmä ja ei-satunnaisvalinta erotetaan toisistaan. Jälkimmäisen perusteella voidaan väittää, että näyte voi olla yksivaiheinen ja monivaiheinen.
Näytteiden tyypit eivät heijastu suoraan vain tutkimuksen valmistelun ja suorittamisen vaiheisiin, vaan myös sen tuloksiin. Ennen kuin annat yhden niistä etusijalle, sinun tulee ymmärtää käsitteiden sisältö.
"Satunnaisen" määritelmä jokapäiväisessä käytössä on saanut täysin päinvastaisen merkityksen kuin matematiikassa. Tällainen valinta suoritetaan tiukkojen sääntöjen mukaisesti, se ei ole sallittuaniistä ei poiketa, koska on tärkeää varmistaa, että jokaisella yleisen perusjoukon yksiköllä on sama mahdollisuus tulla mukaan otokseen. Jos nämä ehdot eivät täyty, tämä todennäköisyys on erilainen.
Satunnaisotos puolestaan on jaettu seuraaviin:
- yksinkertainen;
- mekaaninen (systeeminen);
- sisätetty (sarja, klusteri);
- kerroksinen (tyypillinen tai alueellinen).
Yksinkertainen sisältö
Yksinkertainen näytteenottomenetelmä suoritetaan käyttämällä satunnaislukutaulukkoa. Aluksi määritetään näytteen koko; luodaan täydellinen luettelo yleiseen väestöön kuuluvista numeroiduista vastaajista. Valintana käytetään matemaattisten ja tilastollisten julkaisujen sisältämiä erikoistaulukoita. Kaikki muut kuin ne ovat kiellettyjä. Jos otoskoko on kolminumeroinen luku, jokaisen otosyksikön numeron tulee olla kolminumeroinen, eli välillä 001 - 790. Viimeinen numero ilmaisee henkilöiden kokonaismäärän. Tutkimukseen osallistuvat ihmiset, joille on annettu numero määritetyllä alueella, joka löytyy taulukosta.
Systemaattisen tyyppinen sisältö
Systemaattinen valinta perustuu laskelmiin. Aakkosellinen luettelo kaikista yleisen populaation elementeistä laaditaan alustavasti, asetetaan askel ja vasta sitten - otoskoko. Vaiheen kaava on seuraava:
N: n, missä N on populaatio ja n on näyte.
Esimerkiksi 150 000: 5 000=30. Joten jokainen30. henkilö valitaan osallistumaan kyselyyn.
Socket-tyyppinen entiteetti
Klusteriotosta käytetään, kun tutkittavien ihmisten populaatio koostuu pienistä luonnollisista ryhmistä. Tässä tapauksessa on huomattava, että tällaisten pesien luettelomäärä määritetään ensimmäisessä vaiheessa. Satunnaislukutaulukon avulla tehdään valinta ja tehdään jatkuva kysely kaikista vastaajista kussakin valitussa pesässä. Lisäksi mitä enemmän heistä osallistui tutkimukseen, sitä pienempi oli keskimääräinen otantavirhe. Tällaista tekniikkaa on kuitenkin mahdollista käyttää edellyttäen, että tutkituilla pesillä on samanlainen ominaisuus.
Osasoidun valinnan ydin
Osastettu otos eroaa aikaisemmista siinä, että valinnan aattona yleispopulaatio jaetaan ositteisiin, eli homogeenisiin osiin, joilla on yhteinen piirre. Esimerkiksi koulutustaso, vaalimieltymykset, tyytyväisyys elämän eri osa-alueisiin. Yksinkertaisin vaihtoehto on erottaa aiheet sukupuolen ja iän mukaan. Periaatteessa valinta on tehtävä siten, että jokaisesta ositteesta erotetaan kokonaismäärään verrannollinen määrä henkilöitä.
Otoskoko voi tässä tapauksessa olla pienempi kuin satunnaisvalintatilanteessa, mutta edustavuus on suurempi. On otettava huomioon, että ositettu otanta on taloudellisesti ja tiedollisesti kallein, ja sisäkkäinen otanta on tässä suhteessa kannattavin.
Ei-satunnainen kiintiöotos
Siellä on myös kiintiönäyte. Se on ainoa ei-satunnaisen valinnan tyyppi, jolla on matemaattinen perustelu. Kiintiöotos muodostetaan yksiköistä, jotka on esitettävä suhteellisesti ja vastattava yleistä perusjoukkoa. Tässä muodossa toteutetaan tarkoituksenmukainen ominaisuuksien jakelu. Jos ihmisten mielipiteet ja arviot ovat tutkittujen ominaisuuksien joukossa, niin vastaajien sukupuoli, ikä ja koulutus ovat usein kiintiöitä.
Sosiologisessa tutkimuksessa erotetaan myös kaksi valintamenetelmää: toistuva ja ei-toistuva. Ensimmäisessä tapauksessa valittu yksikkö palautetaan kyselyn jälkeen suurelle yleisölle, jotta se voi jatkaa valintaan osallistumista. Toisessa vaihtoehdossa vastaajat lajitellaan, mikä lisää mahdollisuuksia tulla valituksi muuhun väestöön.
Sosiologi G. A. Churchill kehitti seuraavan säännön: otoskoon tulee pyrkiä tarjoamaan vähintään 100 havaintoa ensisijaiselle ja 20-50 toissijaiselle luokittelukomponentille. On syytä muistaa, että osa otokseen kuuluneista vastaajista ei eri syistä välttämättä osallistu kyselyyn tai kieltäytyy siitä ollenkaan.
Otoksen koon määritysmenetelmät
Seuraavia menetelmiä voidaan soveltaa sosiologiseen tutkimukseen:
1. Mieliv altainen, eli otoskoko määräytyy 5-10 %:n sisällä yleisestä populaatiosta.
2. Perinteinen laskentatapa perustuu säännöllisiin tutkimuksiin, esimerkiksi kerran vuodessa, kattaen 600,2000 tai 2500 vastaajaa.
3. Tilastollinen - on luoda tiedon luotettavuus. Tilastot tieteenä ei kehity eristyksissä. Hänen tutkimuksensa aiheet ja alueet ovat aktiivisesti mukana muilla läheisillä aloilla: tekninen, taloudellinen ja humanitaarinen. Sen menetelmiä käytetään siis sosiologiassa, kyselyihin valmistautumisessa ja erityisesti otoskokojen määrittämisessä. Tilastoilla tieteenä on laaja metodologinen perusta.
4. Kallis, jossa on asetettu tutkimuskustannusten sallittu määrä.
5. Otoskoko voi olla yhtä suuri kuin yleisen perusjoukon yksiköiden lukumäärä, jolloin tutkimus on jatkuvaa. Tämä lähestymistapa on sovellettavissa pienissä ryhmissä. Esimerkiksi työvoima, opiskelijat jne.
Aiemmin todettiin, että otosta pidetään edustavana, kun sen ominaisuudet kuvaavat yleisen perusjoukon ominaisuuksia minimivirheellä.
Otoskoon arvio ennakoi lopullisia laskelmia populaatiosta valittavien yksiköiden lukumäärästä:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, jossa N on yleisen populaation yksiköiden lukumäärä, p on tutkitun ominaisuuden osuus (q=1 - p), t on luottamustodennäköisyyden P vastaavuuskerroin (määritetty erikoistaulukon mukaan), ∆ p – sallittu virhe.
Tämä on vain yksi muunnelma siitä, miten otoskoko lasketaan. Kaava voi muuttua riippuen olosuhteista ja valituista tutkimuskriteereistä (esimerkiksi toistuva tai ei-toistuvanäyte).
Otosvirheet
Sosiologiset väestötutkimukset perustuvat johonkin edellä mainituista otantatyypeistä. Jokaisen tutkijan tehtävänä tulisi kuitenkin joka tapauksessa olla arvioida saatujen indikaattoreiden tarkkuusaste, eli on määritettävä, kuinka paljon ne heijastavat yleisen populaation ominaisuuksia.
Otosvirheet voidaan jakaa satunnaisiin ja ei-satunnaisiin. Ensimmäinen tyyppi tarkoittaa otosindikaattorin poikkeamaa yleisestä, joka voidaan ilmaista niiden osuuksien erolla (keskiarvo) ja joka johtuu vain epäjatkuvan tyyppisestä kyselystä. Ja on aivan luonnollista, jos tämä indikaattori laskee vastaajamäärän kasvun taustalla.
Systemaattinen virhe on poikkeama yleisestä indikaattorista, joka havaitaan myös otoksen ja yleisen osuuden vähentämisen seurauksena ja joka johtuu otantamenetelmän epäjohdonmukaisuudesta vahvistettujen sääntöjen kanssa.
Tällaiset virheet sisältyvät otosvirheiden kokonaismäärään. Tutkimuksessa populaatiosta voidaan ottaa vain yksi näyte. Näytteen indikaattorin suurimman mahdollisen poikkeaman laskeminen voidaan suorittaa käyttämällä erityistä kaavaa. Sitä kutsutaan marginaalinäytteenottovirheeksi. On myös sellainen asia kuin keskimääräinen otantavirhe. Tämä on otoksen keskihajonta yleisestä osuudesta.
A posteriori (kokeen jälkeinen) virhetyyppi erotetaan myös. Se tarkoittaa otoksen tunnuslukujen poikkeamaa yleisestä osuudesta (keskiarvosta). Se lasketaan vertaamalla yleistäindikaattori, josta tiedot ovat peräisin luotettavista lähteistä, ja otos, joka muodostettiin tutkimuksen aikana. Yritysten henkilöstöosastot, v altion tilastolaitokset toimivat usein luotettavina tietolähteinä.
Siellä on myös a priori virhe, joka on myös otoksen ja yleisindikaattoreiden poikkeama, joka voidaan ilmaista niiden osuuksien erona ja joka voidaan laskea erityisellä kaavalla.
Kasvatustutkimuksessa tehdään useimmiten seuraavat virheet valittaessa vastaajia kyselyyn:
1. Otosjoukot eri yleisiin populaatioihin kuuluvista ryhmistä. Niitä käytettäessä kehitetään tilastollisia päätelmiä, jotka koskevat koko otosta. On selvää, että tätä ei voida hyväksyä.
2. Tutkijan organisatorisia ja taloudellisia mahdollisuuksia ei oteta huomioon näytteitä tarkasteltaessa, vaan yksi niistä on etusijalla.
3. Yleisen perusjoukon rakenteen tilastollisia kriteerejä ei käytetä täysin otosvirheiden estämiseksi.
4. Vertailevien opintojen aikana vastaajavalinnan edustavuusvaatimuksia ei oteta huomioon.
5. Haastattelijan ohjeet tulee mukauttaa valitun valintatyypin mukaan.
Vastaajien osallistuminen tutkimukseen voi olla avointa tai nimetöntä. Tämä tulee ottaa huomioon otosta muodostettaessa, koska osallistujat voivat jäädä pois, jos he eivät hyväksy ehtoja.
