Empiirinen ja teoreettinen tieto

Sisällysluettelo:

Empiirinen ja teoreettinen tieto
Empiirinen ja teoreettinen tieto
Anonim

Tieteellinen tieto voidaan jakaa kahteen tasoon: teoreettiseen ja empiiriseen. Ensimmäinen perustuu päätelmiin, toinen kokeisiin ja vuorovaikutukseen tutkittavan kohteen kanssa. Erilaisesta luonteestaan huolimatta nämä menetelmät ovat yhtä tärkeitä tieteen kehityksen kann alta.

Empiirinen tutkimus

Empiirinen tieto perustuu suoraan käytännön vuorovaikutukseen tutkijan ja tutkittavan kohteen välillä. Se koostuu kokeista ja havainnoista. Empiirinen ja teoreettinen tieto ovat vastakkaisia - teoreettisen tutkimuksen tapauksessa ihminen hallitsee vain omia ajatuksiaan aiheesta. Yleensä tämä menetelmä on humanististen tieteiden osa.

Empiirinen tutkimus ei tule toimeen ilman instrumentteja ja instrumentaalisia installaatioita. Nämä ovat havaintojen ja kokeiden järjestämiseen liittyviä keinoja, mutta niiden lisäksi on myös käsitteellisiä keinoja. Niitä käytetään erityisenä tieteellisenä kielenä. Sillä on monimutkainen organisaatio. Empiirinen ja teoreettinen tieto keskittyy ilmiöiden ja niiden välillä ilmenevien ilmiöiden tutkimiseen.riippuvuuksia. Kokeilulla ihminen voi löytää objektiivisen lain. Tätä helpottaa myös ilmiöiden ja niiden korrelaatioiden tutkiminen.

empiirinen ja teoreettinen
empiirinen ja teoreettinen

Empiiriset kognition menetelmät

Tieteellisen näkemyksen mukaan empiirinen ja teoreettinen tieto koostuu useista menetelmistä. Tämä on joukko vaiheita, jotka ovat tarpeen tietyn ongelman ratkaisemiseksi (tässä tapauksessa puhumme aiemmin tuntemattomien kuvioiden tunnistamisesta). Ensimmäinen empiirinen menetelmä on havainnointi. Se on määrätietoista esineiden tutkimusta, joka perustuu ensisijaisesti erilaisiin aisteihin (havainnot, aistit, ideat).

Havainto antaa alkuvaiheessaan käsityksen tietokohteen ulkoisista ominaisuuksista. Tämän tutkimusmenetelmän perimmäisenä tavoitteena on kuitenkin selvittää kohteen syvemmät ja sisäiset ominaisuudet. Yleinen väärinkäsitys on ajatus, että tieteellinen havainto on passiivista mietiskelyä. Kaukana siitä.

Havainto

Empiirinen havainto erottuu yksityiskohtaisesta luonteestaan. Se voi olla sekä suoraa että epäsuoraa erilaisilla teknisillä laitteilla ja instrumenteilla (esim. kamera, kaukoputki, mikroskooppi jne.). Tieteen kehittyessä havainnointi muuttuu monimutkaisemmaksi ja monimutkaisemmaksi. Tällä menetelmällä on useita poikkeuksellisia ominaisuuksia: objektiivisuus, varmuus ja yksiselitteinen suunnittelu. Soittimia käytettäessä niiden lukemien tulkinnalla on lisärooli.

Sosiaalissaja humanistiset tieteet, empiirinen ja teoreettinen tieto juurtuvat heterogeenisesti. Näillä aloilla havainnointi on erityisen vaikeaa. Se tulee riippuvaiseksi tutkijan persoonallisuudesta, hänen periaatteistaan ja asenteistaan sekä kiinnostuksen asteesta aihetta kohtaan.

Havainnointia ei voida suorittaa ilman tiettyä konseptia tai ideaa. Sen tulisi perustua johonkin hypoteesiin ja kirjata ylös tietyt tosiasiat (tässä tapauksessa vain toisiinsa liittyvät ja edustavat tosiasiat ovat suuntaa antavia).

Teoreettiset ja empiiriset tutkimukset eroavat toisistaan yksityiskohdissa. Esimerkiksi havainnolla on omat erityistehtävänsä, jotka eivät ole tyypillisiä muille kognition menetelmille. Ensinnäkin se on tiedon tarjoamista henkilölle, jota ilman lisätutkimus ja hypoteesit ovat mahdottomia. Havainnointi on polttoaine, jolla ajattelu toimii. Ilman uusia faktoja ja vaikutelmia ei ole uutta tietoa. Lisäksi havainnoinnin avulla voidaan verrata ja varmistaa alustavien teoreettisten tutkimusten tulosten oikeellisuus.

teoreettiset ja empiiriset menetelmät
teoreettiset ja empiiriset menetelmät

Kokeilu

Eri teoreettiset ja empiiriset kognition menetelmät eroavat myös siinä, missä määrin ne puuttuvat tutkittavaan prosessiin. Henkilö voi tarkkailla häntä tiukasti ulkopuolelta, tai hän voi analysoida hänen ominaisuuksiaan omasta kokemuksestaan. Tämä toiminto suoritetaan yhdellä empiirisistä kognition menetelmistä - kokeilu. Tärkeyden ja tutkimuksen lopputuloksen kann alta se ei ole millään tavalla huonompihavainto.

Kokeilu ei ole vain määrätietoista ja aktiivista ihmisen väliintuloa tutkittavan prosessin kulkuun, vaan myös sen muutosta sekä lisääntymistä erityisesti valmistetuissa olosuhteissa. Tämä kognition menetelmä vaatii paljon enemmän vaivaa kuin havainnointi. Kokeen aikana tutkimuskohde eristetään ulkopuolisista vaikutuksista. Luodaan puhdas ja siisti ympäristö. Koeolosuhteet on täysin asetettu ja valvottu. Siksi tämä menetelmä toisa alta vastaa luonnon luonnonlakeja, ja toisa alta se erottuu keinotekoisesta, ihmisen määrittelemästä olemuksesta.

empiiristä ja teoreettista tietoa
empiiristä ja teoreettista tietoa

Kokeellinen rakenne

Kaikilla teoreettisilla ja empiirisilla menetelmillä on tietty ideologinen kuormitus. Kokeilu, joka suoritetaan useissa vaiheissa, ei ole poikkeus. Ensinnäkin tapahtuu suunnittelu ja vaiheittainen rakentaminen (määritetään tavoite, keinot, tyyppi jne.). Sitten tulee kokeiluvaihe. Se tapahtuu kuitenkin ihmisen täydellisessä hallinnassa. Aktiivisen vaiheen lopussa on vuoro tulkita tulokset.

Empiirisellä ja teoreettisella tiedolla on tietty rakenne. Kokeen toteuttamiseksi tarvitaan kokeen tekijät itse, kokeen kohde, instrumentit ja muut tarvittavat laitteet, metodologia ja hypoteesi, joka vahvistetaan tai kumotaan.

teoreettinen ja empiirinen tutkimus
teoreettinen ja empiirinen tutkimus

instrumentit ja asennukset

Joka vuositutkimus on käymässä yhä vaikeammaksi. He tarvitsevat yhä enemmän nykyaikaista tekniikkaa, jonka avulla he voivat tutkia sitä, mikä on yksinkertaisten ihmisen aistejen ulottumattomissa. Jos aiemmin tiedemiehet rajoittuivat omaan näkemiseensa ja kuulounsa, niin nyt heillä on käytössään ennennäkemättömät kokeelliset tilat.

Laitteen käytön aikana sillä voi olla negatiivinen vaikutus tutkittavaan kohteeseen. Tästä syystä kokeilun tulos poikkeaa joskus alkuperäisistä tavoitteistaan. Jotkut tutkijat yrittävät saavuttaa tällaisia tuloksia tarkoituksella. Tieteessä tätä prosessia kutsutaan satunnaistukseksi. Jos kokeilu saa satunnaisen luonteen, sen seurauksista tulee lisäanalyysikohde. Satunnaistamisen mahdollisuus on toinen piirre, joka erottaa empiirisen ja teoreettisen tiedon.

Vertailu, kuvaus ja mittaus

Vertailu on kolmas empiirinen kognition menetelmä. Tämän toiminnon avulla voit tunnistaa objektien erot ja yhtäläisyydet. Empiiristä, teoreettista analyysiä ei voida suorittaa ilman syvällistä asiantuntemusta. Monet tosiasiat puolestaan alkavat leikkiä uusilla väreillä sen jälkeen, kun tutkija vertaa niitä toiseen tuntemaansa tekstuuriin. Kohteiden vertailu suoritetaan tietyn kokeen kann alta olennaisten ominaisuuksien puitteissa. Samalla objektit, joita verrataan yhden ominaisuuden mukaan, voivat olla vertailukelpoisia muilta ominaisuuksiltaan. Tämä empiirinen tekniikka perustuu analogiaan. Se on vertailevan historiallisen menetelmän perusta, joka on tieteen kann alta tärkeä.

Empiirinen jateoreettista tietoa voidaan yhdistää keskenään. Mutta tutkimus ei ole lähes koskaan täydellistä ilman kuvausta. Tämä kognitiivinen operaatio korjaa aiemman kokemuksen tulokset. Kuvaamiseen käytetään tieteellisiä merkintäjärjestelmiä: kaavioita, kaavioita, piirustuksia, kaavioita, taulukoita jne.

Viimeinen empiirinen tiedon menetelmä on mittaus. Se suoritetaan erityisillä keinoilla. Mittaus on tarpeen halutun mittausarvon numeerisen arvon määrittämiseksi. Tällainen toimenpide on suoritettava tieteessä hyväksyttyjen tiukkojen algoritmien ja sääntöjen mukaisesti.

empiirinen ja teoreettinen tieteellinen tieto
empiirinen ja teoreettinen tieteellinen tieto

Teoreettinen tieto

Tieteessä teoreettisella ja empiirisellä tiedolla on erilaisia perustavanlaatuisia tukia. Ensimmäisessä tapauksessa tämä on rationaalisten menetelmien ja loogisten menettelyjen irrotettua käyttöä ja toisessa suoraa vuorovaikutusta kohteen kanssa. Teoreettinen tieto käyttää älyllisiä abstraktioita. Yksi sen tärkeimmistä menetelmistä on formalisointi – tiedon näyttäminen symbolisessa ja merkkimuodossa.

Ajattelun ilmaisemisen ensimmäisessä vaiheessa käytetään tuttua ihmiskieltä. Sille on ominaista monimutkaisuus ja jatkuva vaihtelevuus, minkä vuoksi se ei voi olla universaali tieteellinen työkalu. Seuraava formalisoinnin vaihe liittyy formalisoitujen (keinotekoisten) kielten luomiseen. Niillä on erityinen tarkoitus - tiukka ja tarkka tiedon ilmaus, jota ei voida saavuttaa luonnollisella puheella. Tällainen symbolijärjestelmä voi olla kaavojen muodossa. Hän on erittäin suosittu matematiikassaja muut eksaktit tieteet, joissa lukuja ei voida luopua.

Symbolien avulla ihminen eliminoi tietueen epäselvän ymmärryksen, tekee siitä lyhyemmän ja selkeämmän myöhempää käyttöä varten. Yksikään tutkimus ja siten kaikki tieteellinen tieto ei voi tehdä ilman nopeutta ja yksinkertaisuutta sen työkalujen soveltamisessa. Empiirinen ja teoreettinen tutkimus tarvitsee yhtä lailla formalisointia, mutta juuri teoreettisella tasolla se saa poikkeuksellisen tärkeän ja perustavanlaatuisen merkityksen.

Keinotekoisesta kielestä, joka on luotu ahtaissa tieteellisissä puitteissa, on tulossa universaali ajatusten vaihdon ja asiantuntijoiden välisen yhteydenpidon väline. Tämä on metodologian ja logiikan perustehtävä. Nämä tieteet ovat välttämättömiä tiedon välittämiseksi ymmärrettävällä, systemaattisella tavalla, ilman luonnollisen kielen puutteita.

empiirisen ja teoreettisen tiedon menetelmät
empiirisen ja teoreettisen tiedon menetelmät

Formalointiarvo

Formalisoinnin avulla voit selventää, analysoida, selventää ja määritellä käsitteitä. Empiiriset ja teoreettiset tiedon tasot eivät tule toimeen ilman niitä, joten keinotekoisten symbolien järjestelmällä on aina ollut ja tulee olemaan suuri rooli tieteessä. Yleiset ja puhekielet näyttävät ilmeisiltä ja selkeiltä. Epäselvyytensä ja epävarmuutensa vuoksi ne eivät kuitenkaan sovellu tieteelliseen tutkimukseen.

Formalisointi on erityisen tärkeää väitetyn todisteen analysoinnissa. Erikoissääntöihin perustuvien kaavojen sarja erottuu tieteen edellyttämästä tarkkuudesta ja kurinalaisuudesta. Lisäksi virallistaminentarvitaan ohjelmointiin, algoritmisointiin ja tiedon tietokoneistamiseen.

Aksiomaattinen menetelmä

Toinen teoreettisen tutkimuksen menetelmä on aksiomaattinen menetelmä. Se on kätevä tapa ilmaista deduktiivisesti tieteellisiä hypoteeseja. Teoreettisia ja empiirisiä tieteitä ei voida kuvitella ilman termejä. Hyvin usein ne syntyvät aksioomien rakentamisen vuoksi. Esimerkiksi euklidisessa geometriassa muotoiltiin aikoinaan kulman, suoran, pisteen, tason jne. perustermit.

Teoreettisen tiedon puitteissa tiedemiehet muotoilevat aksioomia - postulaatteja, jotka eivät vaadi todisteita ja ovat teorioiden jatkorakentamisen alustavia lausuntoja. Esimerkki tästä on ajatus, että kokonaisuus on aina suurempi kuin osa. Aksioomien avulla rakennetaan järjestelmä uusien termien johtamiseksi. Teoreettisen tiedon sääntöjä noudattaen tiedemies voi saada ainutlaatuisia lauseita rajatusta määrästä postulaatteja. Samalla aksiomaattinen menetelmä on paljon tehokkaampi opettamisessa ja luokittelussa kuin uusien mallien löytämisessä.

empiirisellä ja teoreettisella tasolla
empiirisellä ja teoreettisella tasolla

Hypoteettinen-deduktiivinen menetelmä

Vaikka teoreettiset, empiiriset tieteelliset menetelmät eroavat toisistaan, niitä käytetään usein yhdessä. Esimerkki tällaisesta sovelluksesta on hypoteettinen-deduktiivinen menetelmä. Sen avulla rakennetaan uusia tiiviisti toisiinsa kietoutuvia hypoteeseja. Niiden pohj alta johdetaan uusia väitteitä empiirisista, kokeellisesti todistetuista tosiseikoista. Menetelmä johtopäätöksen tekemiseksi arkaaisestahypoteeseja kutsutaan päättelyksi. Tämä termi on tuttu monille Sherlock Holmesia koskevien romaanien ansiosta. Suosittu kirjallisuushenkilö käyttääkin tutkimuksissaan usein deduktiivista menetelmää, jonka avulla hän rakentaa johdonmukaisen kuvan rikoksesta lukuisista erilaisista tosiasioista.

Tieteellä on sama järjestelmä. Tällä teoreettisen tiedon menetelmällä on oma selkeä rakenne. Ensinnäkin on tutustuminen laskuun. Sitten tehdään oletuksia tutkittavan ilmiön kaavoista ja syistä. Tätä varten käytetään erilaisia loogisia tekniikoita. Arvaukset arvioidaan niiden todennäköisyyden mukaan (tästä kasasta valitaan todennäköisin). Kaikkien hypoteesien johdonmukaisuus logiikan kanssa ja yhteensopivuus tieteellisten perusperiaatteiden (esimerkiksi fysiikan lakien) kanssa tarkistetaan. Oletuksesta johdetaan seuraukset, jotka sitten varmistetaan kokeella. Hypoteettis-deduktiivinen menetelmä ei ole niinkään uuden löydön menetelmä kuin menetelmä tieteellisen tiedon perustelemiseksi. Tätä teoreettista työkalua käyttivät sellaiset suuret ihmiset kuin Newton ja Galileo.

Suositeltava: